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成功都是靠勤奋换来的吗?这不可否认,但并不是所有的勤奋,最后都能换来成功。很多例子都在告诉我们,成功是靠努力得来的,但这背后的故事,你可能并不知道。
据说爱迪生发明灯泡做了上千种试验,那是因为他不懂物理原理,很多东西不用试就知道无法做灯丝,可他不懂呀,就是要是是白白浪费时间。
陈景润能够解开一道数学难题,那是有原因的,绝对不是简简单单的勤奋。一个没有那么多数学基础的人,就算再勤奋也有可能一辈子都解不出来。
多数人会掉一万小时定律的四个误区,具体是哪四个误区呢?下面我就讲给你听:
误区一,简单的工作重复一万小时。
有些人的一万小时都是在从事低层次的重复,他们都是伪工作者。
像ps这种软件,很多人学它仅仅是修修照片,也仅仅停留于此。
但真正的大神并不是这样的,他们会不断地摸索研究,把一张图片做的“屌炸天”!
初级的ps可以通过学习教程,等到了高级水平,就几乎没有教程,全靠自己摸索了。
所以,同时会使用ps,但是大神和普通人却有着天壤之别。
在比如,开车。很多人很多年的 车龄,可还是无法成为专业的赛车手,原因就在于此。
这一万小时,要做到是不断精进,一次又一次地挑战非舒适区。
误区二,习惯性失败。
这一类人和前者正好相反,他们好高骛远,他们不注重学习,懒得总结教训;同时脸皮还很薄,也不虚心请教。他们迷信失败是成功之母的说法,岂不知简单地重复失败,是永远也走不出失败的怪圈的。
误区三,林黛玉式的困境。
她有着一个致命的缺点,她的才华越高,在自己的世界里越精进,对外界就越排斥。
我们都知道一个概念,内涵越来越宽,外延就越来越窄。
如果,你只是泛泛地说“桌子”这个概念,它包括非常多的家具,但是如果你说“法国洛可可宫廷式的核桃木贴面桌子”,世界上可能就没有几件了。
林黛玉就是这样,她越是精进,到后来贾府里就只有贾宝玉能够懂她。
很多人做事情就是这样,越是在自己的一亩三分地上耕耘,对外界的所知就越来越少,而自己的适应也就越差。
有两种科学家,一类是掌握了一个方法,研究什么都是一流的,他们越往后路越宽,比如爱因斯坦,费米和鲍林;但是另外一类,路就越走越窄,比如发明晶体管的夏克利,他对自己研究的晶体管越来越熟悉,就对其他技术越来越不愿意接受,后来甚至无法和同行交流。
我们生活当中有大量这样的人。
误区四,前面学后面忘:
一万小时的努力需要一个积累的效应,第二次的努力要最大程度地复用前一次努力的结果,而不是每一次都是从头开始。
希腊科学体系和东方工匠式的知识体系有很大的差别。
前者有一个完整的体系,任何发明发现都是可以叠加的,你给几何学贡献一个新的定理,几何学就扩大一圈。
而后者,不成体系,是零碎的知识点,甚至只是经验点,每一个新的改进都是孤立的,因此很多后来就失传了,以后的人又要从头开始。
现在的任何一家三甲医院的主治医师,水平一定比50年前所谓的名医高很多。
但是,今天没有哪个中医敢讲自己比500年前的名医水平高。
这就是,前者有累积效应,或者可以理解为复利效应,而后者没有。
复利效应其实很好理解,比如我在喜马拉雅上的节目。我第一天上传了3期节目,播放量只有100多。平均播放量不到50。但是我更新到第十期的时候,播放量是2100多,平均播放量200。那照着这个趋势下去,我更新到一百期,平均播放量肯定不是200,而是很有可能达到一万。那个时候的播放量就是100万!
这就是复利效应,时间越长收益越大!
最后,总结一下:简单工作重复一万小时是没有用的,不要掉入习惯性失败的陷阱,不要掉入林黛玉式的困境,不要前面学后面忘。
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也就是说,方法不对,努力白费!
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学习了。
是啊,方向不对越努力越窘迫。
白白浪费很多时间,所以提升知识和实践水平很重要
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打卡。
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一万小时要不断精进,一次又一次的挑战舒适区,而不是机械地重复简单的动作。 注重学习和总结,不要陷入习惯性失败的怪圈。 累积效应,后一次的练习最大限度的利用上一次学到是内容。