喜马拉雅的朋友您好,我是陈宝国,欢迎来到心理学通识课。
这一讲,我想讲一讲卡尼曼等人有关判断的研究,这也是获得诺贝尔经济学奖的内容之一。判断是思维的一种表现形式,用以评估事件发生的可能性或者概率。下面,先请你做一个判断体验一下:我现在投一枚硬币,一共投了6次,请问出现3次正面和3次反面的概率,是否大于6次都是正面的概率?
如果你回答是,那判断就错了。其实这两种情况出现的概率是一样的。
我们之所以会出现这种错误的判断,是因为第一种顺序看上去更随机,人们错误地认为,只要投几次硬币,这一随机过程就会表现出来。实际上,只有很多次投掷硬币,才会出现正反面各占50%的结果。这个例子说明我们的判断,是容易出错的。
卡尼曼等人对这种不确定条件下的判断进行了深入的研究,发现多数人的判断并非依据严密的逻辑推理,或者统计原理,而是依据基于经验的启发法,使用启发法进行判断,有时很有效,但有时会干扰思维,使判断出错了。那么人的判断利用了哪些启发法呢?
首先,我先说一说启发法和算法,这两个概念。
早在20世纪的60年代,西蒙等人就提出人们解决问题,通常采用的是启发法策略,而非算法策略。所谓启发法策略呢,就是根据经验去解决问题,这是一种走捷径的问题解决的方法;而算法策略呢,它是根据一定的公式、规则啊等等,一步一步地解决问题,类似于计算机的信息加工方式。
例如,我们有时候会出现这样一种情况,在家里面找不到钥匙,那么你是如何寻找钥匙的呢?如果你是按照一定的空间顺序逐一寻找钥匙可能的位置,这就是算法策略。
如果你根据自己的习惯,或者说根据自己的经验,寻找最有可能放置的位置,这就是启发法策略。想一想,你是不是更多地采用启发法寻找钥匙呢?启发法的优点是省时省力,但它不一定能保证问题解决的成功。
卡尼曼等人的研究发现啊,人们对事件发生的可能性的判断,通常依据三种类型的启发法,这些研究成果呢发表在了国际著名的学术期刊science上面。
第一种就是代表性的启发法。如果你认为高个子的男生是体育系的,穿着弗洛伊德T恤衫儿的男孩儿是心理系的,长发披肩的男性是艺术家,那么你的判断就受到了代表性启发法的影响。
所谓代表性的启发法呢,是指人们倾向于根据样本和总体的相似程度,来判断其出现的概率,也就是说通过比较a和b的相似度来进行判断,如果a能高度地代表b,那么认为a很大程度上属于b。
例如,通常体育系的男生个子比较高,因此人们容易把高个子的男生判断为体育系的;弗洛伊德是心理学中家喻户晓的名字,因此我们就可能把穿着弗洛伊德T恤衫的男孩儿判断为心理系的学生;电视媒体当中一些艺术家长发披肩,因此人们就容易把长发披肩的男性看作是艺术家。
通俗的来讲,代表性的启发法呢,就是人们根据刻板印象作出判断,因为这很方便,降低了人的认知负荷,能够帮助我们在很多时候做出恰当的判断。但是运用这种方法有时会是使我们出错的。因为代表性的启发法,容易使人忽视事件发生的基础概率等因素,对判断的影响。这样讲比较抽象。我给大家举一个例子就明白了。
卡尼曼等人做过这样的研究,他们让被试啊,看一些例子,然后进行判断,比如说:心理学家现对100名成功的人士进行了人格测验,其中30人是工程师,70人是律师。现从中随机抽出一位,那么这位人士的描述是这样的,请你判断:他,更可能是工程师、还是律师?
一位男士,45岁,他比较保守、谨慎、有进取心、对政治社会事件并没有多大兴趣,大部分休闲时间从事他嗜好的活动,包括做木工活,和猜数字谜语等。这样描述,然后就请被试猜测他可能是工程师?还是律师?
研究发现,多数被试认为,这位男士是一位工程师,但是在这个例子当中,男士更有可能是律师,因为由100人构成的总体中有70位是律师,律师的基础概率是70%,工程师的基础概率只有百分之30。这是随机抽取出来的,律师的概率,应该是更大的。
为什么多数人认为是工程师呢?这就是受到了代表性启发法的影响了。因为这位男士的人格特征像工程师,这样就把他归类了,但是忽视了工程师发生的基础概率。
卡尼曼等人的研究给我们一个启示,那就是做判断的时候,要考虑事件发生的基础概率。在日常生活当中,保险推销员如何推销产品呢?他们往往是夸大意外事件发生的概率,例如火灾、地震、意外伤害等发生的概率,然后利用人们损失厌恶的心理,让人们购买保险。其实,一些事件是小概率事件,没有必要太担心。
下面我们总结一下本讲的内容。卡尼曼等人发现了人类做判断时的一些共同的特点,即:使用走捷径的启发法进行判断,当需要判断a是否属于类别b时,通常根据a和b的相似性,a能否代表b来做判断,忽视基础概率等信息,这就是代表性的启发法。
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