1月4日 据称OpenAI一年收入16亿美元！暴涨56倍！这可不太够！

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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

大模型已经热闹一年多了，大家开始关心大模型到底能不能赚钱，而行业领头羊OpenAI似乎开始变现了。

12月30日，国外媒体《the information》报道，有两位知情人士透露，OpenAI年化收入达到16亿美元，约合人民币114亿元。这比Sam Altman在10月中旬披露的13亿美元增长了不少。

要知道，OpenAI在2022年的收入只有2800万美元，也就是说，他们的收入增长了56倍。

OpenAI没有公布详细收入状况。不过，我们依然可以看出三个比较明显的收入来源：订阅服务收入、API调用收入、以及与微软合作的收入分成。

Altman曾经在开发者大会上说，GPT的周活用户数已经达到1亿人了，还有200万开发者正在使用他们的API，92%的财富500强企业正在使用他们的服务。

庞大的用户基数自然可以带来一些收入，所以，OpenAI初步证明了大模型是有钱赚的，这对整个生成式AI行业来说都是好消息。

但需要注意的是，即使真的达到16亿美元的收入，与大型云平台相比仍然是个小数目。比如，OpenAI的独家合作伙伴微软，他们一个季度的云服务收入就达到243亿美元，而云服务的增长恰恰得益于AI的爆发。

可以说，OpenAI有可能陷入一个尴尬的局面，就是成为云服务平台的一个子集，云服务借助AI赚了大钱，而OpenAI达到增长上限之后只能赚小钱。

这样的例子并不少见。比如，靠人脸识别技术起家的商汤，早期依靠算法授权，从海康威视等视频监控公司获取了不错的收入。但是，2023年上半年，商汤的收入只有14.33亿元，而海康威视同期收入375.7亿元。

更重要的是，OpenAI很可能没有达到盈亏平衡，而且未来还要投入更大的成本，他们盈利的道路还没有完全走通。

虽然他们没有公布盈亏数据，但大概率比较缺钱，因为一直在大举融资。不只从微软融了130亿美元，据说还打算用1000亿美元的估值进行新一轮融资。

问题是，为啥他们需要那么多钱呢？

因为训练模型和组建团队需要巨大的投入。比如，媒体Semianalysis做过分析，认为OpenAI训练GPT-4的时候，用25000个A100GPU训练了100多天，按每个GPU每小时成本1美元计算，就是6000多万美元。

根据薪酬谈判公司Rora Research的测算，OpenAI的平均薪资达86.5万美元，相当于617万人民币。

这还没完，即使模型训练完了，它每次生成内容的时候还需要调用计算资源。这就意味着，服务需求越多，需要储备的计算资源就越大。

数据网站Similarweb显示，OpenAI的月访问量已经达到17亿次，占谷歌搜索的2%。但伯恩斯坦的分析师Stacy Rasgon分析，如果GPT的搜索量达到谷歌搜索的10%，那么他们需要的初始GPU的价值就会高达481亿美元。

所以，有消息称OpenAI也打算自研芯片了，不过这又需要投入额外的成本，况且也不能确保研发成功。

这就意味着，OpenAI的收入可能再次增长，但盈利可能遥遥无期，所以，他们才会推出GPT Store等新服务，尝试更多的盈利方式。

不过，OpenAI的性质也和普通公司不同，也许他们真的只是想完成AGI的愿望，并没有那么注重盈利。而且他们背靠微软，大不了就是被整合，前段时间Sam Altman和员工们就差点一起投奔微软。

那么，其他想要做AI创业的公司应该怎么办呢？

我一直倡导大家用“线膛枪革命”的思维来做AI创业。线膛枪相比滑膛枪的一大改进就是使用标准化子弹，不能再用滑膛枪的能够自己生产的子弹了，而标准化子弹就需要投入成本打造生产线。

大模型也是同样的道理，互联网初期几个人在“车库创业”的模式很难奏效了。

比如，出门问问CEO李志飞曾说，如果要在国内做一个类似GPT的模型，门票就是5000万美元，其中2000万美元买算力，2000万美元买人才，1000万美元做数据。

然而，即使投入了也可能血本无归。如今，国内已经出现200多个大模型了，可能有不少公司已经下血本了。但结果很可能是大部分公司倒闭，或者关闭大模型业务。

道理很简单，大家和OpenAI走一样的路线，却很难获得同等量级的用户，毕竟即便是OpenAI也还没有走通盈利模式。

而且已经有创业公司在走下坡路甚至破产了。比如，曾经的AI独角兽Jasper，访问量已经从750万下降到250万了；AI绘画公司StockAI宣布关闭。

但是，这并不意味着AI创业没有机会。我把AI创业机会分为四个阶段：技术调优、节能增效、简单服务和复杂服务。

做大模型技术调优的公司基本会被GPT平台吞并，而节能增效业务很可能是难以规模化的小生意，或者会被传统巨头把控，真正的机会是利用大模型做业务模式创新，做智能服务。

现在已经出现律师AI、报税AI等“简单”的智能服务了。但最大的机会是“复杂服务”，就是把生成式AI的能力转化成高端化、个性化、持续化、普惠化的智能服务。

我认为，智能服务才是摆脱大模型创业困境的真正方向。我们已经构建了完整的“智能服务设计体系”，可以说是全球首创。而“智能服务”也是我们科技特训营核心框架中的一部分。

今晚八点，我将会讲一场科技特训营开年大课，用3个小时讲解科技特训营8年来积累的完整体系，总共12大模块，100多个干货要点。欢迎感兴趣的朋友扫描下方课程海报中的二维码，报名加入。

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王煜全要闻评论，我们明天见！

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