12月27日 一年涨了7700亿!马斯克为啥是2023最能赚钱的人?

12月27日 一年涨了7700亿!马斯克为啥是2023最能赚钱的人?

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你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。


马上到年底了,很多人都在盘算今年的收益如何,不过,有人直接把全球最能赚钱的10个人列出来了。


12月19日,《福布斯》公布了2023年财富增长最多的十大富豪,他们的身家总计增加了4900亿美元,约合人民币3.5万亿元。


排名第一的是马斯克,他的身家增长了1084亿美元,约合人民币7732亿元。


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按照福布斯的说法,他的财富增长主要来源于特斯拉和SpaceX。具体来说,今年特斯拉的股价上涨了100%,市值超过8000亿美元。


SpaceX也取得了不小的进展,今年成功完成了90多次发射,7月份的时候估值达到1500亿美元,据说现在正以1800亿美元的估值融资。


榜单出来之后,不少人开始关注马斯克赚钱的额度,比如,一年赚1084亿美元,大约相当于每天赚3亿美元,再换算到分钟,就成了每分钟赚145万人民币,一分钟就能在一些小城市买一套房了,这可太厉害了。


但是,我们真正应该关心的不是具体额度,而是思考他有什么与众不同之处。


有人会说,他有很强的领导力和管理能力,能够同时管理特斯拉、SpaceX、推特、脑机接口等众多公司,把庞大的工程师队伍安排得井井有条;还有快速学习能力,能够在短时间内摸清不同行业的门道,再用“第一性原理”创造性地解决行业难题。


而且,他还很有韧劲儿,当特斯拉面对关乎生死存亡的量产问题时,马斯克曾经在特斯拉弗里蒙特和内华达工厂住了三年。


这些看起来都没错,但领导力、创新力和韧性可以说是创业者必备的基本素质。


在此基础上,马斯克经营的那些生意还有个共同特点,就是解决的问题足够“大”,大到和每个人息息相关,甚至和人类社会的发展进步有关。


比如,当人们谈到特斯拉的时候,很多人第一反应是电动车公司,或者再加上机器人公司。但是,马斯克却认为特斯拉是一家能源公司。


其实,他在今年3月份的投资者日上就公布了特斯拉的精髓,分享了电动车的设计理念、生产战略、智能驾驶,以及充电站和供应链,还公布了“宏图计划”的第三篇,目标是在2050年前实现能源100%可持续。


结果市场并不买账,认为没有像人形机器人一样让人兴奋的新东西,股票在当天收盘时下跌1.4%。


但是,现在特斯拉正在不断往能源公司的方向迈进。比如在充电领域,通用、福特、大众、奥迪、保时捷等传统车企都开始用特斯拉的超级充电桩,就连传统石油巨头英国石油公司,以及英国加油站巨头EG集团,都宣布购买特斯拉的充电桩了。


他的另一家公司SpaceX目标更加远大,想带领人类殖民火星。但前提是降低火箭发射成本,所以就研发可回收火箭,最开始并不被看好,不少人认为那就是忽悠。


现在,他们已经解决了小型可回收火箭的问题,又开始挑战更高难度的“星舰”了,虽然两次试飞都爆炸了,但每一次都有了不小的进步。


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有人会说,解决能源问题、带领人类登上火星,这不是在画大饼吗?


可是,如果仔细看看福布斯列出的10位赚钱最多的富豪,他们有7位是科技企业家,都在用科技解决“大问题”。


排名第二的扎克伯格打造了Facebook,构建了最大的社交网络平台,可以说是人们从线下社会走进线上社会的开端。


排名第三的是贝索斯,他创办的亚马逊改变了人们的购物方式。


排名第五和第七位的是谷歌的两位创始人拉里•佩奇和谢尔盖•布林,他们改变了人们获取信息的方式,谷歌搜索让每个人与信息的距离都无限拉近了。


第九位是甲骨文的老板拉里·埃里森,甲骨文是世界上最大的数据库软件公司,而数据库是很多企业日常运营的基础。


第十位黄仁勋则为生成式AI提供了GPU基础算力,可以说是智能化淘金时代卖铲子的人。


所以,画大饼并不是坏事,你想要解决的问题越大,市场空间就越广阔,所能得到的回报也就越丰厚。


关键在于,要能把握和利用最新的科技,真正解决受众范围广泛的规模化问题,这就是科技企业家的核心价值。


相信很多人都能意识到,人工智能是现阶段最有发展潜力的新技术。很多人都只是把生成式AI看做写文章、画图、编代码的工具,这些都不足以改变每个人的生活,也称不上“大问题”。


那么,数字革命时代的大问题是什么呢?


如果说工业革命解决了产品的规模化提供问题,计算机解决了人类经验的数字化问题,互联网解决了数字化经验的分享问题,那么,人工智能就将能解决人类经验的智能化复制问题,这会带来高端服务的规模化变革,也就是AIGS(人工智能生成服务),而不是AIGC(人工智能生成内容)。


现在看来,提供高端化、个性化、规模化、连续化的服务才是人工智能真正的方向,而实现智能服务的重要手段则是AI Agents,可以说,下一个十年赚钱最多的富豪将是用AI Agents解决大问题的科技企业家。


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举个例子来说,我们就在尝试用AI解决一个巨大的问题,就是被现代医学体系忽视的正常人的健康管理问题,不光解决“治未病”的问题,而且让每个人都保持在身心的最佳状态。


我在科技特训营中讲过很多有关AI Agents和智能服务的内容,也提出了智能服务设计体系,欢迎感兴趣的朋友扫描下方课程海报中的二维码,报名加入。


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王煜全要闻评论,我们明天见!


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用户评论
  • 莫尔强

    医疗和教育,两个非常古老,却永远年轻的行业。