12月25日 给你一堆AI同事咋样?Relevance为这个融了1000万美元!

12月25日 给你一堆AI同事咋样?Relevance为这个融了1000万美元!

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【王煜全 要闻评论】粉丝群已经开通


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你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。


去年11月30日,OpenAI推出了GPT3.5,在这一年里很多人在凑热闹开发大模型,微软等大公司在推Copilot,也就是拿AI当副驾驶。但是,有一小部分公司已经开始主攻AI Agents,拿AI当独立干活儿的帮手了。


12月14日,澳大利亚初创公司Relevance AI宣布融资1000万美元,虽然额度不算太高,但是他们的业务却非常值得关注。


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这家公司的联合创始人Daniel Vassilev表示,他们的目标是让任何公司、团队、甚至个人都能打造自己的人工智能“同事”。


具体来说,他们并不开发自己的大模型,而是在已有模型基础上,直接开发各种类型的AI Agents。比如,AI销售员,AI研究员,AI客服。


一位AI博主Jason发布了AI销售员“本”的演示视频,它的主要职责是挖掘潜在客户,并且和客户沟通。具体工作流程是什么呢?


假设你是“本”的老板,你给他一批客户名录,它就会自动到领英、谷歌搜索或者其他搜索网站上找详细资料,包括客户个人资料以及他所在公司的资料。


然后,它会自动分析客户的潜在需求,列出3个可能跟你们公司的服务和产品相关的需求。找准需求之后,它还能编辑个性化的商务合作邮件,在获得你的批准之后,就直接给客户发邮件了。


有人可能会说,这不就是找找资料、看看需求、发发邮件么,看起来挺简单的。


只发一个邮件确实很简单,但是,如果一天之内需要分析上万个客户,发上千封邮件,就变成了非常繁重的任务,这对人类销售来说既耗时又费力。


但是,我们一直强调,人工智能应用的核心就是人类经验的固化和规模化提供。AI销售员“本”就可以承担这种“简单却繁重”的任务,而且可以规模化复制,也就相当于你雇用了成千上万个销售员。


这只是“本”的默认职责和功能,你还可以根据自己的需求,给它安排更多的任务,在大模型之外,调用更多的外部工具。


而且,当销售员“本”挖到新客户之后,你还可以安排Relevance上的其他AI干活。


比如,安排AI客服“卡尔文”跟进客户服务,同时安排AI研究员“蕾切尔”做更深入的市场研究,掌握你所在行业的新动向。你看,这样的流程已经和公司里实际干活儿的流程非常相似了。


也就是说,Relevance给你预设了一帮AI同事、AI员工,他们已经具备了一些基础的专业能力,还了解自己的工作职责,能够帮你解决很多简单却繁重的工作。


如果他们预设的AI员工不符合你的需求,你还可以在他们的平台上定制自己的AI员工,而且不需要任何代码,只要你能够清晰的描述员工的职责和能力,并且找到相应的工具让AI员工自己完成任务就可以了。


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据称,他们已经和6000家企业签约了,运行了超过25万个任务。他们认为,到2025年,每个公司里的每个团队都将至少雇佣一名AI Agent,到2030年,企业将可以拥有完整、成熟的AI团队,也就是AI Agents,来完成原来人类团队才能完成的任务。


我曾提出,大模型的真正机会并不是大模型本身的技术升级,AI Agents才是潜在的机会方向。


Relevance AI可以说是一个雏形,他们还允许切换基础大模型,如果不想用GPT来驱动AI员工,还可以选择其他模型。


那么,除了Relevance AI,有没有其他公司在做类似的事情呢?


有一家公司名叫Hippist,他们的主要服务是生成营销图片。但和Midjourney等AIGC工具不同,他们打造了不同功能的AI Agents,有的专门打光,有的专门布景,有的专门给主角打扮。也就是说,他们为客户打造了完整的AI外包摄影团队,这可比Midjourney这样的简单的图片生成强多了。


未来,会出现越来越多的AI Agents创业公司,也会诞生更多专业的AI同事、AI员工、AI外包团队,很多简单却繁重的流程化工作将由AI完成,很多工作将被重新定义,很多团队任务将成建制地被AI接管。


很多人可能又要开始焦虑了,AI这不是在抢活干吗?但是,如果你反过来看,很多简单的活交给AI干了,你就能腾出手来干更多有价值的工作了。


比如,有了AI销售员,人类销售团队就不需要把时间花在收发邮件和回答一些简单问题上了,可以有更多时间和客户做深度电话沟通。


网上曾经有一个热梗,叫“不会带团队只能自己干到死”,未来,会带AI团队比会带人类团队还重要,因为AI能力可以无限复制,而不会带AI团队就真的干不过别人了。


而且,给AI分配工作只是开始,更重要的是能够评判和鉴赏AI的工作成果,才能真正带好AI团队。这并不要求人们精通每项工作,但要求人们具备丰富的通识知识和很好的鉴别能力。


所以,未来我们将迎来“新通识时代”,和以往不同,我们每个人都能够积累与AI相关的数字革命时代的新通识,都能充分了解这个世界,都能在改变世界的过程中实现自己的价值。我将在新一年度的前哨科技特训营中讲解什么是“新通识时代”,和每个人必备的“新通识”,敬请期待。


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另外,今天是圣诞节,祝大家圣诞节快乐!我们创新地图的小伙伴用AI工具制作了圣诞节表情包,欢迎大家直接下载使用。


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昨天晚上的前哨AI小课中,主讲人Tina讲解了AI视频、AI表情包的制作方法,欢迎感兴趣的朋友扫描下方课程海报中的二维码,报名听课。


以上是今天的内容,更多详细的产业分析和底层逻辑,我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号,报名加入!


王煜全要闻评论,我们明天见!


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用户评论
  • 栗小酥Lyra

    你好,请问文中提到的AI摄影团队的那家公司叫什么名字呀?谢谢分享!