很多人说大模型会改造自动驾驶,加速拐点的到来,但它究竟是如何发生的?
本集我邀请了小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏。
过去1年半,作为一名汽车CEO,何小鹏倒是为大模型做了挺多事——他让团队读论文,自己到访美国三趟,试驾特斯拉FSD和Waymo,还拜访了黄仁勋。在他看来,中国需要通用大模型公司,但中国也需要自己能读懂大模型,把大模型放到应用做工程落地的公司。
站在小鹏汽车创办10年的节点,我也和他探讨了友谊、商战、高峰与滑铁卢。
他形容,造车就像在“在血海里游泳”。
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友谊与股价
02:11 雷军怎么邀请你、李想和李斌同时出席小米SU7发布会?
03:12 他们说“估计你气晕了,在厕所哭啊”,把我笑坏了
03:25 那场发布会上,李想、何小鹏、李斌、魏建军的座次问题
04:17 我们坐在下面讨论什么?我为什么在笑?
05:50 什么时候发现小鹏汽车的股价跌了?什么心情?
06:05 我对雷军和他第一台车的看法
基因与局限
06:27 小鹏汽车做智驾的源头和基因
10:30 我从之前创业做UC浏览器积累的认知
14:14 蔚小理都是从互联网入局造车的创业者,但基因和思考完全不同
15:56 我的反思:如果我有汽车品牌逻辑,我会切得再高一点;如果我更懂汽车体系,我会先从P7入手,再到maybe G7的体系
17:25 论“小鹏汽车”的命名和从投资人到加入小鹏汽车
20:18 UC创业那十年心理上的高点、低点和忐忑
大模型改造自动驾驶
21:32 一个现实问题:自动驾驶能帮你卖车吗?
23:33 大模型公司没人挣到钱,它在另一个纬度可以挣到钱的,就是自动驾驶
24:33 自动驾驶做了大模型,还需要有“刹车”加“守门员”
25:28 在ChatGPT问世以后,我做了哪些动作?读论文、到美国、拜访黄仁勋
26:00 大模型不是人的思考逻辑,是machine的思考逻辑或者推理逻辑
27:25 软件从科研到规模使用很快,硬件极其难
29:58 大模型怎么在车上落地?按照它的逻辑重写我们的数据流逻辑,增加数据的收集,做预训练,最开始写出来的东西完全不能用,需要巨大的训练量
32:58 你和车企CEO、李想、李斌、雷军会聊大模型吗?
33:20 中国需要通用大模型公司,但中国也需要自己能读懂大模型,把大模型放到应用做工程落地的公司——小鹏是其中一家
35:10 怎么看马斯克同时做Tesla和xAI
36:54 吴新宙离职和拜访黄仁勋的启发
敌人和护城河
40:32 今天随着华为入局,它的智驾能力也被认为是第一梯队,而它的风格又那么凶悍,你感受到了冲击吗?
41:32 有人说,小鹏要不干脆别卖车了,学华为做智能化提供商
42:45 大模型对于小型公司不利:大AI越强所以越多数据,越多数据所以越多费用,越多费用所以要卖越多车支持这个体系,这是一个网络效应
46:32 复刻特斯拉端到端FSD(完全自动驾驶)要花多少钱、多少时间、哪些基础要素?
47:40 未来多模态的大模型、自动驾驶模型和机器人大脑会统一吗?
乱世快出现了
48:59 “兄弟们想害谁,就让他来造车”
51:40 “我只是觉得在血海里面游泳”
53:31 切忌在人的方面“一脚油门、一脚刹车”
55:49 G9事故反思、变革之难
57:00 和总裁王凤英的分工,我们没有汇报关系
01:00:28 不是壮士断腕,是“壮士把头都断了”
01:01:35 淘汰赛、全明星赛,我的目标是第一
01:03:01 合纵连横频发,乱世快出现了
01:05:44 车企发车好比“出牌”,小鹏为什么今年出MONA M03这张牌?
01:10:33 变革中的我:最近发的小脾气,从民主到集权,关注2+3问题
01:14:00 何小鹏最近在美国试驾完特斯拉FSD和Waymo之后,新鲜的体验与判断
男嘉说自动驾驶 简称诶低啊… 既然做中国市场 能说中国话吗 首先中文需要这个ad简称吗 要的话 机驾 智驾 很多选择啊 鹏总加油啊
两年内必爆
经典的高管话术,大而空。关键问题不能回答就用很多很少这种模糊掉。绝大部分内容都是表达情绪,甚至连情绪的原因都不肯吐露。要么没想好在扯淡,要么不尊重小郡。不算成功的采访