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你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。
今天的要闻评论,不说产业界的大事情,说说一个小视频。最近,同事在工作群里分享了一条由海南自贸频道发布的仅有15秒的短视频,却引起了大家的热议。这条视频标题简单直接——“无人驾驶的货车”,但转发点赞都是十万加。
我想这条视频本意是在展现中国自动驾驶技术的进步,但没想到的是,在当下的宏观环境下,意外触动了公众对于未来失业问题的敏感神经,引发了很多人的焦虑。评论里有一条:“又多了个失业的卡车司机”,有过万点赞。另一则高赞评论更是意味深长:都没工作了,都不消费,很好!
随着自动驾驶、人工智能、机器人等技术的普及,是否意味着更多传统岗位的消失?而这又将对社会和经济产生什么深刻影响?
仔细查阅视频的背景资料后,我们发现,这辆自动驾驶的卡车来自于上汽集团下属的友道智途公司,主要用于园区、港口、钢铁厂等封闭道路场景中的无人化运营。视频中的卡车可能就是他们在上海罗泾港码头的运营现场,他们还计划在海南省洋浦港,实现卡车在封闭道路内的无人化和在社会道路上的减员化。
他们还算了一笔账,每增加一辆自动驾驶卡车,虽需初期投入约20万元,但每年节省人工费高达50万元,可以轻而易举实现商业闭环。但也印证了网友们的担忧,无人驾驶的货车确实是把司机给替代掉了。只不过,现阶段主要是穿梭于港口的卡车司机。
可是,未来自动驾驶是否会替代其他卡车司机?
首先,我们认为,要做到这一点并不容易,还有不少特殊问题要解决。
例如,高速路上的“瞎变道”现象屡见不鲜,小车尚能灵活应对,但重卡体积庞大,制动距离长,应对难度陡然增加。人类驾驶员或许还能凭借经验避免碰撞,但自动驾驶系统若缺乏充足的训练,直接撞击的风险将大大增加,后果往往不堪设想。而且,事故发生后,无人驾驶的重卡只能静待外界救援,可能导致交通系统陷入瘫痪,这对自动驾驶技术及交通管理体系都是前所未有的挑战。
此外,自动驾驶卡车的普及还离不开针对卡车的专门训练。高速公路上的紧急避障、以及卡车的庞大自重,都对自动驾驶技术提出了更高要求,如何获得足够多且能够覆盖各类事故场景的训练数据将是重大挑战。
看来,未来很长一段时间里,自动驾驶很难完全替代人类司机,而是会作为人类驾驶的“增强器”。
例如,在2017年,特斯拉就提出了“一人开三车”模式,并在内华达州进行过测试。在这种模式下,头车由人类驾驶,后车则通过数据链接实现自动跟随。一旦发生紧急情况,头车司机的即时反应可以迅速传递给后车,以避免事故的发生。这种人机协作的模式,既提升了运输效率,又在关键时刻构筑了安全防线。
再如,友道智途在长达32.5公里的东海大桥上进行的自动驾驶重卡车队测试,也是采用首尾两车配备安全员、中间三车无人驾驶的模式,实现少量管理人员对庞大车队的调度。
更有趣的是,司机的工作场景可能会发生翻天覆地的变化。他们将从以前的风吹日晒中解脱出来,转而像休斯顿航天中心的指挥员一样,通过屏幕监控自动驾驶车队的运行。
比如百度建立的控制中心,可以在自动驾驶车辆遭遇难题时,让专业人员迅速介入,远程操控车辆,确保行驶安全。这也意味着,一个控制员有可能可以监控上百辆车,这种模式在自动驾驶卡车的运营中可能也可以发挥巨大作用。
最后,我想说的是,历史上的创新通常更多惠及普通人。就像纺织机出现了,降低了技术门槛,让更多人能参与工业生产。但创新刚出现之时,往往会受到各界的质疑,甚至包括潜在受益者们。
悲观者正确,而乐观者才能成功。我们科技特训营倡导的共同理念是亲创新(Pro- innovation),希望帮助大家看到并善用科技创新的有利一面。
人工智能技术可能会让工作回归本质。
工作本身就不应该仅仅是谋生的手段,而是我们真正热爱、能够发挥潜能的舞台。但现在,人们为了生计,更多的是投身于那些压抑创造力、消磨热情的职业之中。
就像谁真的会热爱卡车司机这份职业?日复一日、长时间的专注工作,忍受着与家人的分离,而且还有很大的安全风险。我们偶尔也能看到新闻报道,卡车司机中不少人也富有创造力。只是像很多人一样,缺乏转型的时间和机会,这既需要社会与企业所提供的培训与保障体系(见往期要闻评论:新加坡跟微软合作,教10万名职工学AI!有啥启示?),也需要自己能利用新技术最大化个人优势。
曾为卡车司机的画家,孔龙震
我相信,未来有一天,人们从事的都是自己真正热爱的工作,甚至会完全不能理解,多年前很多人从事繁重无趣的工作只是为了挣份工资而已。
回到自动驾驶,我常强调,它不仅仅是技术的革新,更是对未来出行方式的深刻重塑。这方面我们已经在科技特训营中做了深入的剖析,如果你也感兴趣、并希望从中找到属于你的机会,欢迎加入科技特训营交流探讨,先人一步,看清未来。
以上就是今天的内容,更多详细的产业分析和底层逻辑,我会在科技特训营里分享,欢迎关注全球风口微信号,报名加入。
王煜全要闻评论,我们明天见。
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感觉拿历史说事都不需要动脑子了?这跟历史上的科技进步是一回事吗?