AI的真相13 | 为什么不发展AI才是最大的不安全？【360周鸿祎】

本期课题 

周鸿祎：为什么说不发展AI才是最大的不安全？

随着过去一年ChatGPT在全球范围内引起的变革，全球科技巨头和AI厂商纷纷抓紧布局。时隔一年，国内外的AI发展有哪些新的特征和变化？

对此，360CEO周鸿祎分享了他对国内外AI发展现状和趋势的看法。

本期嘉宾

360CEO周鸿祎

周鸿祎：建议国内企业All in大模型

从表象上来看，大家都在谈论大模型，基本上所有的topic都会提到人工智能，然后我又拜访了大概三类人，一类是投资人，那么硅谷的投资人现在就是非AI不看。就如果你在说你的业务里没有AI，那么大家就觉得你就out了。

第二个，我也见了一些创业者，创业公司。这些创业公司倒不是都在做大模型，就大家并没有狂赌大模型，大家实际上都是说还是做了各自的业务，但业务里都会就提到说我怎么用大模型来对我进行赋能和加强。

第三个，我有不少同学，很多人在硅谷可能都待了二三十年，他们就待在美国很多大公司里面，对吧？那跟他们吃饭聊天就了解硅谷的这些大公司，这个所谓大厂，也都在all in AI，一个比较典型的特征，大家都在储备，都在购买英伟达的卡。

按说美国没有卡自己脖子也是有价无市，所以从表象上来看，我觉得是大家在all in AI，那我也跟一些人聊，那么我觉得大家他们有一个共识，就是你信不信这件事，你不信他，或者说你觉得他就是一个雕虫小技，或者用一些比较小的格局来衡量，对吧？但是大部分人相信AI大模型是一场工业革命。大家就用95年的互联网来比喻，或者用82年的个人电脑来比喻。

一个很有趣的例子，我有时候也这个刁难他们问一些问题，我说在我们中国看起来美国水深火热的，那到底美国怎么办呢？这个有好多这种族问题、非法移民问题、社会的撕裂问题，两党之间的这种争论问题，包括对于他们的加息，大家也有不同的看法。那他们反而给我一个启发，就是说他们承认有很多问题，但是解决这个问题就是要靠像大模型这样的创新，像这样的工业革命，他们坚信这样的创新，这样的工业革命可以带来完全一种增量的一种提升，那么他们觉得很多问题都能迎刃而解。

周鸿祎：未来做大模型，场景最重要

如果没有创新，只是在一个存量市场里大家分蛋糕，那很多矛盾就会可能变得更加尖锐。

就像中国今天通过新能源车，通过这个智能网联车，通过这个绿色新能源，通过这种产业的发展，那其实会带动很多创新和机会。所以我就感慨一下，我就说我们中国其实也要抓住这个机会，就是发展大模型。因为不管大模型有什么样的争论，比如说美国也有很多人争论它到底安不安全，包括这次OpenAI的宫斗，也是打着这个捍卫人类利益的出发点，对吧？但实际上你会发现，但你真的接触了工商业、投资界，企业界实际上大家都是一致的认为人工智能这班车必须要搭上，而且通过这个，所以我是觉得现在中国跟美国的人工智能还有巨大的差距，首先从大模型这有第一层差距，第二层在算力上有差距，芯片，第三层，未来大模型真正大的机会是各个行业，如何用大模型来重塑自己的业务，那这块美国已经开始了，我看到典型的Salesforce就已经不声不响了，就是跟微软就已经埋头在干这些活。实际上你要看到一个多层次的一个差距，所以我就说不发展其实才是最大的不安全，反正这是我的观点。

中国好像大家有点一窝蜂，就一窝蜂地在扎这个做大模型本身，但是美国就是做应用的比较多，就相对因为OpenAI 的API比较成熟，就是我觉得很多创业者他更多的还是考虑应用场景，而未来我一直觉得场景是最重要的，因为大模型特别有了开源的东西，包括开源的技术暴露的越多之后，就大模型本身，也就是一些大公司可能才有足够的实力，足够的算力和足够的数据，才能把这个事儿长期地做下去。

那么我觉得大模型真正的红利就是在于找到什么样的场景跟大模型相结合。所以OpenAI也意识到你只是做一个聊天机器人，虽然很惊艳，大家也玩了ChatGPT玩儿了一年了，就是如果把这当成人工智能的全部，这就是犯了一个判断的错误，就这个不代表人工智能的全部，所以为什么他发布了GPT s，让大家来定制各种各样，在各种场景下，各种专有私有数据的驱动下，对各种GPT的这种使用功能，这说明场景非常重要。

我觉得目前大家都还在探索吧。你要真说有什么killing APP，我觉得唯一的就是类似character. AI这样的，就是用AI来组成各种聊天机器人，然后又形成cosplay，cosplay二次元，cosplay一些虚拟人物。跟你进行共鸣，跟你进行交流。但是我认为a i原生应用这件事儿有可能是个伪概念，比如说微软出的Copilot，你觉得叫AI原生应用吗？我觉得大家不要去套cloud native云原生这个概念，我觉得云跟业务之间其实反而是隔离度比较高的。你啥业务养猪的、杀猪的、养鸡的，上云的方法难道不一样吗？其实都一样的，但是AI跟业务是紧密结合的，所以你看真正挣到钱的公司Adobe，微软都没有用AI做新东西，都是用AI在自己已有的业务的每个链条、每个环节上、每个功能上去进行赋能和加持。所以我觉得还是回到说刚才讲的，你还有最重要的是找到场景的分解，然后在小切口的场景上进行赋能。

本期观点总结

目前美国国内正在全力发展人工智能，他们坚信大模型这样的创新能够解决现有的许多问题，并带来新的进步。而国内目前在算力、芯片等方面和国外还存在一定差距，但也需要尽快找到与大模型相结合的应用场景，同时与自己的业务紧密结合，为现有业务环节进行赋能和加持。

互动

听完这节课，你觉得未来一年我们有机会追赶上国外的AI发展水平吗？欢迎大家留言告诉我。

我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。