AI的真相05 | ChatGPT找到人脑工作的密码了？【360周鸿祎】

本期课题 

ChatGPT的思维逻辑和人脑有什么区别？它能帮我们破解人脑的秘密吗？

本期嘉宾

360公司创始人、董事长兼CEO   周鸿祎

ChatGPT是硅基智能

那么ChatGPT你把它看成一个黑盒子，那么你会发现说它能理解很多概念，它还能做出很多推理。还有你让它写一段程序，它真的能够写出一段程序，你说它对这个东西没有理解吗？没有理解是做不到的。但是人们就喜欢强调说，那它跟大脑不一样，它有一堆芯片，我们大脑都是神经元。那这就陷入另外一个悖论，如果我们把它看成叫硅基智能，我们人类叫碳基智能，对吧？我们老用碳基智能的想法，就觉得只要有智慧生物的地方，一定是碳基吗？一定要呼吸氧气吗？也不一定。在三体星球上生活的人可能就不一定是碳基生物，对吧？

所以你像比如说历史上人类其实想模仿鸟来飞行，那飞了很多失败，所有在身上扎翅膀扑上来的都没有成功。这个 100% 模拟了鸟的基本原理。但是当人们领悟到鸟飞起来的空气动力学，后来设计出翅膀之后，人类又发明了飞机，今天比任何鸟的飞得更高，飞得更快，但是它长得并不像鸟。它的基本原理也不像鸟，但你不能说，因为它不能像鸟的翅膀一样扑扇，它就不能定义叫飞，所以今天ChatGPT，它用机器程序、软件和芯片结合的方式，它实现了我们人类对东西的这种理解，而且能做出适度的推理，能学会一定的技能。那为什么我们就认为它的原理和我们碳基生物的大脑皮层不一样，我们就认为它不能产生智力呢？

因为前两天抓进去了很多专家，有一批比我要资深多的专家，他们看 ChatGPT 说这不就是这个算法，就是那个算法，这个也不是新的发明。包括最著名的就是Meta，就是 Facebook 的首席，人工智能科学家，就拼命的攻击这个ChatGPT，说这玩意就是一个产品化的成功，这东西也没啥了不起的。那可能我跟他们的观点不一样，就我是把ChatGPT，也许我对它内部的技术代码细节没有那么了解，就像说我们今天不一定懂飞机内部的构造，但是飞机能飞，飞得比鸟飞得好，这肯定是可以验证出来的。所以我就觉得 ChatGPT 实际上有了非常强大的理解能力。

ChatGPT的理解力与人的有何不同

新小知：那这种理解能力和人类的有什么区别和联系吗？

这里边有一个有意思的现象，就是说也不知道 ChatGPT 的人，是自己放烟雾弹还是怎么样。就是他们有一个数据，就当他们这个模型 GPT-1， GPT-2 出来的时候，都没有获得经验的这种感觉。因为大家谁都没有往大力出奇迹这个方向去做。就用大模型就超过这种1000多亿的参数，当过了1000亿参数之后，这个系统获得了一种超越的能力，就对知识的理解，对能力的训练，突然都出现了一个我看那个曲线是一个指数级陡峭的曲线，所以很难解释。

那你想，如果姑且我们先信一下进化论。按进化论的说法，人类是从智人发展而来。智人是类人猿发展来的，那人猿到智人出现智力这个突变，因为现在也找不到标本了。只有化石但是我们可以猜测，也一定是脑容量发生了变化。一定是脑子里的这个神经元网络发生了变化，然后就出现了突变。

那实际上其实小孩成长的过程其实是把这个过程压缩了。比如你刚出生了一个baby，出生 10 天的时候，他哪像个小动物？他是不是像个小植物一样，对吧？因为他只能对光和照有反应，他都不能跟你互动，但慢慢他会要求抱了，他会这个哇哇出声音了，但还是不能跟你交流，但是在这个过程中，他经受了各种外界的刺激，经受了外界的各种反应。他的大脑里的神经元越来越多，你可以理解神经元就是参数的数目的大小。这样做一个比喻，那到某一天他突然就开始说话了，叫爸爸妈妈了。

我们可以假设一下，如果一个小朋友刚出生就封闭在一个物理，由机器来喂养，没有人教给他语言，没有任何外界的刺激。整个是一个白墙四壁。那你觉得他的智力会发展吗？他很有可能他的智力得不到发展。他就不能产生智能。所以我是认为这个突变和 OpenAI 的人不能自我解释，恰恰说明这个有可能真的产生了能一个能自我思考的一个强人工智能。

我最近在网上看了一篇文章，这个人研究人工智能研究 40 年，他力图去解释 ChatGPT的工作原理。人类对自己大脑的研究实际上是不够深入的，但也有一些成果。人脑的神经元工作原理是非常简单的，就是不说1和0，它可能中间有个灰度，它对一些信号能够起到反应。但是正因为人脑里有 100 万亿甚至 1000 万亿个神经元，而且这 1000 万亿个神经元建立了 100 万亿个这种复杂的连接，这个连接的级别已经快赶上银河系的这种恒星的这种复杂程度了，所以人脑产生了智慧，但是它是用一个简单的单元，经过了无数多层的这种建构，各种复杂的这种关系。就当一个系统复杂到一定时候，到宇宙里有了这么多恒星，有这么多星系，那最后就会产生一个地球，地球里就产生了人类，这个是你很难去解释的。

所以我觉得人类到现在对这个意识怎么产生，智能怎么产生，我这人类也没有搞清楚。所以 ChatGPT 可能给我们打开了另外一种方式，就不是通过解剖人脑，也不是通过硬性的去模拟人脑做什么生物计算机，而是说通过一种大模型的算力来模拟人脑对知识的记忆，理解和推理。

本期观点总结

有智力的不一定是生物，还有可能是机器。ChatGPT通过大力出奇迹的方式，对人类知识获得了一种超越性的理解。这种超越和人脑神经元的工作原理有着异曲同工之妙，也许会给我们打开一扇认知人脑奥秘的大门。

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我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。