AI的真相09 | ChatGPT的成功背后有很强的偶然性和必然性【搜狗马占凯】

本期课题 

马占凯-ChatGPT的成功背后有很强的偶然性和必然性

OpenAI创始人Sam alman在首届开发者大会上公布，ChatGPT每周的活跃用户大约有1亿。是什么导致了ChatGPT在全球如此火爆？

对此，搜狗输入法之父马占凯分享了他关于ChatGPT成功原因的思考。

本期嘉宾

搜狗输入法之父马占凯

OpenAI成功的偶然性

ChatGPT的这种创新发明，真的不是那种就是规划出来的，它背后有很强的那个偶然性，也有很强的必然性。我们先说它的偶然性，就是大家都知道这个OpenAI估值多少？是大概900亿美金左右，微软光向它投了就是130亿美金，大概是900亿人民币它还是一个非营利的组织，你看这是一个很非常奇葩的创业的架构，那像全球最先进的这个研究AI的还有几个公司是哪个？就像Google、微软，还有Meta，对吧？这三家公司居然都没有干出来，而是让一个非营利公司去干出来了。

而且在那个微软向OpenAI投资第一笔的时候，就10亿美金的时候，就是二零一八一九年的时候，就非常奇怪，你像微软是一个万亿美金的公司，对吧？然后自己有很强的，你像微软研究院在全球都是很强的，也不缺人也不缺钱，他还去投资外部的一家非营利机构，这也确实是现在的他的这个CEO纳德拉就神奇之处就是居然像一个陌生的公司，一个就是初创公司，非盈利的投了10亿美金，而且这个下注居然就成功了，有了巨大性的突破，所以它其实是非常偶然的。还有一个偶然之处，就是它所依赖的那个技术Transformer。Transformer的这个技术其实是Google发明的，2017年的一篇论文，这个它背后有八个作者，这八个作者肯定都是写进历史的。

 Google还有两个AI团队，一个是DeepMind，一个是他的brand，就谷歌大脑团队，那尤其是DeepMind的是2016年下围棋下赢了这个李世石，那当时我们去看的话，那整个人类的巨大突破，就是DeepMind没搞出来DeepMind和Google brand加起来有上千的研发，居然没有从他那儿开始。

OpenAI成功的必然性

那好，这个我们说完了这个偶然性，我们再说说它背后的必然性。其实首先整个这个AI的发展历史，我们再往前看，看到最初的时候是什么时候？1956年，达特毛斯会议就是人工智能的第一次会议，就是在这次会议期间，那个人工智能这个词儿才被这个定义下来。

那1956年还是哪个时间？是那个肖克力的这个半导体的实验室成立的时间，它的实验室大概是1955年或1956年成立的，所以那个时候才有这个半导体的这个集成电路刚刚开始。那么到2022年，2020年这个GPT三这个问世的时候，其实它背后是这个芯片，就遵从摩尔定律，每两年翻一倍。它其实背后的这个算力不断在，就是以指数的形式不断的在往上走，其实最开始的时候，你像一九七几年、八几年的时候，就有很多人去预测说这个人工智能即将实现了。其实包括甚至是20年前也有很多人去预测了这个人工智能，就是即将实现通用人工智能。

但是后来发现其实是那个算力的限制，它导致了就是AI的潜力远远没有被发挥出来，所以说它是架构上的一个突破，但是它更加是那个背后的那个算力的一个突破。实际上背后有很多迹象，即便没有OpenAI，其实这个一定也会得到突破。例如举个例子，其实Google一开始它内部有一个机器人叫做Lambda，好像是2022年还是21年，当时已经产生了这种智能能力。

当时就是他的那个项目经理，负责风险的，当时他就说这个机器人有自己的意识了，他请求要把它从这个AI系统里搞出来还是什么，你们把他关在那个服务器里是不道德的，他就为那个AI求情，那这个Google就认为这肯定是人，是不是有毛病，对吧？然后让他去看看心理医生，后来就把他给开掉了。所以实际上当时已经产生了很多突破了。

但是因为Google，它作为一个万亿的这种搜索引擎的公司，他不像OpenAI这种没有那么多的这个包袱，他当时就把这个给摁住了，所以其实他们也有不小的一个突破，所以背后的其实是算力的这个巨大的这个提升，再加上背后的这个数据的这个积累，所以后来真正的在2020年GPT-3问世的时候，其实ChatGPT它的智能能力就是潜能已经被训练出来了，目前来看就是全球应该有几十个团队都复现了这件事就是，只要参数能到达几百亿，它就能涌现出像现在ChatGPT的这种智能，可能效果没有ChatGPT好，但是它的这个种智能涌现是这个必然的。所以我觉得它和历史上的其他的重大的这种里程碑一样，就是偶然和必然其实是并存的。

那个OpenAI，它初期它是做了大量探索，它在前两年的时候还在训练那个强化学习的游戏平台。去打Dota2的那个游戏，当然他后来找到路之后，就是20117年那个Transformer发布之后。

因为OpenAI来说，它其实在是前三年是最难的。因为对于这个通用人工智能来说，当时最主要的质疑是说AGI到底会不会这个十年内实现，甚至2020年实现？就是当时就认为说他这个AI只能说进行这种叫什么narrow AI，就是弱人工智能，对吧？就是它只能进行一个头像识别、证件识别，或者说一个语音识别，或者只能做翻译，它能不能泛化出来像人类的这种，又能翻译又能看图又能这个什么？就是当时就是说可能还有个十年，甚至悲观点的二十年，甚至有人认为永远实现不了，所以当时是说没有目标，这是最大的问题。

就像是哥伦布这个航海之前，只有他认为说这个地球是个球，我这么走我就能发现一个新大陆，那其实最对于OpenAI来说，最开始就是目标在哪里，方向在哪里，因为它探索到了2017年那个Transformer，2018年搞了GPT -1，19年搞了GPT-2，这条路才逐渐的明晰起来。

本期观点总结

ChatGPT的成功兼具一定的偶然性和必然性，其中偶然性包括微软的投资和OpenAI对Transformer技术的探索，必然性则是技术发展所带来的数据积累和算力突破。

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我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。