AI的真相12 | AI的知识水平已经超过人类了？【360周鸿祎】

本期课题 

周鸿祎：AI的知识水平已经超过人类了？

2023年即将结束，过去一年大模型发展到什么阶段了？它给普通人带来了哪些认知上的改变？接下来它又将迎来哪些突破？对此，360CEO周鸿祎分享了他对AI大模型过去一年的思考和对未来的展望。

本期嘉宾

 360CEO周鸿祎

人工智能这次真的“狼来了”

分享几个观点，就第一个，尽管大模型已经问世一年了，ChatGPT出来用了一年了，而且有时候我做一个调查，包括在网络上对于大模型还有很多争论，依然有很多人不相信大模型是一次真正的突破 我做了20年的搜索引擎，我们做了很多自然语言处理的工作，那么如果你真正的去用这些大模型，你会发现这次确实是狼来了，确实是通用人工智能的一个拐点，因为它是人类第一次让电脑能够把人类所有的知识都能够理解、存储、推理，那么对人类的这个语言有了一个完整的了解。

很多人说那了解语言为什么这么重要，好像只有跟语言学家有关系，这是一个误解，因为我们人类和动物最大的差别是我们用语言在描述这个世界，所以一旦机器理解了人类的语言，跟人类能够自如地对话，就意味着机器也理解了这个世界的模型，在理解了世界这个模型的基础之上，那么很多问题就会迎刃而解。

在这个突破之前，我们人工智能做的不叫人工智能，叫人工智障，你比如说你跟你家的那个智能音箱，或者跟你原来苹果手机里那个Siri较劲半天，说点复杂的话他就听不懂了，为什么？因为他没有对这个世界整个模型的了解，没有很多人类鲜艳的知识的储备，随便说句话他是不能理解的。但这一次大模型真正实现了这样一个突破。

第二个观点，有很多人又走了另外一个极端，有很多人来找我说老周，我们做个养猪大模型，或者我们做个XX大模型，就大家对大模型就充满了一种无限的向往和无限的期望，或者不切实际的这种膜拜。所以我就讲一个观点，就是不要高估现在大模型的能力，但是不要低估大模型未来发展的潜力。

怎么说就大模型的这个技术路线突破也就短短几年，我觉得还存在着很多缺点，比如说在很多领域的知识依然缺乏，最典型的就是他经常会胡说八道，其实人最大的特点也是胡说八道，所以也有很多人说这不是缺点，是大模型的特点。

我希望大家对大模型有一个正确的认知，就是说现在已经可以开始和你的业务相结合，但是它还不能完全、全面去接管你的业务。大模型我们还要扬长避短，就是发挥它的长处，而它的很多的短板还有待解决。但另外一个方面，我们可以看到人类大概从上个世纪60年代研究人工智能到现在，大概花了60年的时间，一个甲子，实际上一直这个曲线是很平的，但是按照摩尔定律，今年2023年一旦过了这个突破的拐点，未来的这个发展是指数型的。

AI开始沉迷短视频了

只要你有钱买英伟达更多的显卡，更多的芯片，堆更多的内存，堆更多的算力，那么它的能力就可以不断的提升。反过来今天大模型对知识学习的能力也快突破了一个拐点。

现在大模型应该已经学习了5000万本到8000万本，所以很多人就开始担忧，说那大模型下面很快将无书可读了，那怎么超越人类的智慧呢？那最近OpenAI不是闹宫斗，大家都知道这个八卦，然后他们内部说有了一个突破，像Alphago一样，Alphago就是自己跟自己下棋，不用人类的棋谱，每天左右互搏，所以进步很快。那么ChatGPT就发明了一种方法，用人工智能产生内容来对人工智能进行训练。

如果这个是真的，那就是自产自销，自己产生自己的这种读书的资料，这个我是有点怀疑，但是前两天谷歌发布了Gemini，就我觉得我印象最深的是多模态的能力，就换句话说，他已经不仅能读书了，他现在跟我们很多人一样，天天开始迷恋看短视频了，他能看得懂图片，听得懂声音，看得进电影。

那你想一想Google手里有什么？Google手里有YouTube，年轻一代的孩子可能已经不看书了，直接是看视频来学习知识，那么他有了多模态的能力，他把视频里人类所有拍的电影，拍的视频再学习一遍。那进一步，我们将来的摄像头再被他接管了，我们每天在这开会，那他机器就能学习，事实上今天大模型无论是Gemini还是ChatGPT 4，我认为它的能力已经超过了我们任何一个单独的个体人，他的知识的广度和深度都已经超越了个人。所以下面我觉得进一步的能力的提升我认为就是个时间问题。

本期观点总结

当前大家对大模型还存在两极化的认知，实际上我们不应该高估现在大模型的能力，但同时也不能低估大模型未来的潜力。未来大模型除了技术能力会得到进一步提升，学习能力也将获得指数级增长，知识水平超越人类个体将指日可待。

互动

听完这节课，你觉得未来AI大模型的知识水平会超越人类吗？欢迎大家留言告诉我。

我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。