协作平台 ：为什么开发者需要一个元宇宙？

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课程原文

你好，我是郭大治，一个经济学视角的互联网分析师。

上一节我们讲到游戏引擎的出现极大的提升了游戏行业的产出效率，同时自己也发展成为一个千亿规模的市场，你仿佛可以看到，游戏画面中每个角色的一哭一笑、或一跑一跳背后都是一个复杂的产业链，都蕴藏着巨大的商业价值。

在今天呢，我就带你和你沿着这个方向继续前进，认识一下开发者协作平台Omniverse？

从英伟达说起，了解Omniverse

Omniverse是什么？

实际上Omniverse就是人工智能计算公司英伟达，基于“数字场景再造”功能，打造的一款开放性的协作平台。

英伟达将它定义为“开发者的元宇宙”——

意思就是希望通过Omniverse为元宇宙开发者提供一个连接足够广泛、功能足够强大、操作足够便捷的通用型平台。

在介绍Omniverse之前，我要先向你简单介绍一下英伟达这家公司，有了这个背景知识，你才能更方便去理解Omniverse。

可以说，英伟达是依靠芯片起家的，再准确点说，他是依靠图形处理芯片发展起来的，也就是我们经常说的GPU。什么是GPU？

实际上，个人电脑在诞生之初其实只有CPU，而没有GPU，也就是早起的个人电脑，只有中央处理器，却没有图形处理器。

可问题就在于，随着用户对图形显示效果提出的要求越高，身兼数职的CPU，即使按照“摩尔定律”要求的那样，每18个月性能提高一倍，也已经不堪重负了，毕竟CPU是负责“全面”工作的，压力实在太大。

所以，英伟达就想到了一个办法，就是另起炉灶，单独搞一个专门的处理器负责图形处理，于是就有了GPU。

不得不说，英伟达在这方面却是做的很扎实，至今，他在全球独立显卡这块的市场占据，仍然高达80%。

更重要的是，今天GPU的作用已经不止于图形处理，他在支持AI算法方面也有显现出优势。

有多强势呢？

这么说吧，如果用CPU执行一个AI算法需要几天时间的话，那么，用GPU可能几个小时就搞定了。

因此，英伟达也凭借在GPU方面的优势超越了英特尔，成为全球芯片领域市值最高的公司。

那么，正处在行业之巅的英伟达，为什么又要搞一个Omniverse呢？

因为他看到了一个新的、在他看来极具潜力的市场，这个市场就是“数字场景模拟”。

英伟达已经在图形处理和AI计算硬件方面获得市场先机了，要想在元宇宙这一新赛道收获新的竞争优势，不能坐等开发者和厂商提需求啊，这就是Omniverse该出场的时候了。

Omniverse，“开发者的元宇宙”！

既然Omniverse定位“开发者的元宇宙”，那么让我和你一起来看看他能给开发者提供哪些主要功能吧。

首先，Omniverse实现了全球内的3D开发的多人在线实时协作。

也就是说，即使使用不同类型的开发平台，都可以针对同一个3D模型实时的进行共同编辑。

什么意思呢？

举个例子，你一定用过协同办公软件腾讯文档，你会发现在使用这些文档的时候，你只能直接在腾讯文档上进行编辑，也只能使用腾讯文档自带的功能，在别的格式的文件上编辑，比如wps文档，你就没法协同。

而3D设计远比文档编辑要复杂得多，各个厂商推出的软件也是各式各样，如果不能兼容多种软件协同开发，就相当于对开发人员创作提出了限制。

此时，Omniverse兼容性的提升，就意味着开发者创作效率的提升，从这一点来看，Omniverse可谓“切中创作需求要害”。

除了实时协作，Omniverse还在多个领域实现了功能集成。

简单来说就是，他围绕“数字场景模拟”这个核心目标，把经常用到的功能进行了集成，比如仅靠声音输入就可以生成仿真人脸表情，专门用于训练机器人的功能，以及专门用于测试无人驾驶软件的功能。

其中比较有意思案例就是：虚拟人创作，被称为Omniverse Avatar。

在Omniverse发布会现场，这个虚拟人用创始人的真人声调和惯用的动作发表了一段关于产Omniverse的产品介绍，并且和记者进行了连线，实时回答提问。

有趣的是，直到发布会结束，大家都没有发现演讲的居然是一个虚拟人。

业内有人说，Omniverse作为一套工具，已经具备了为元宇宙提供服务的能力。也许，在未来，你也可以很轻松的为自己创作一个数字分身了。

Omniverse的第三个主要功能，是充分体现了软硬件的协同效能。

刚刚我们讲到，英伟达依靠GPU显卡起家，并通过其在3D视觉效果方面的优势，充分体现了软硬件协作的巨大潜力。

同样，英伟达推出的RTX显卡，就是在提高图形渲染和AI计算负载性能方面，为Omniverse提供强大支持，使其具备了强大的光线追踪渲染功能，可以非常便捷的让你产生沉浸式体验。

从作品的角度更深度的了解Omniverse

基于以上者三种功能，Omniverse不仅可以在游戏设计、视频制作当中一展身手，还可以通过和数字孪生的结合大量的应用在建筑设计、汽车制造、自动驾驶等场景。

2021年，英伟达就基于Omniverse与宝马汽车合作开发出一套“宝马未来汽车工厂”数字孪生系统。

在宝马数字孪生工厂中，Omniverse先将实际工厂中已经存在的各种软件系统进行连接和打通，把多种数据源统一整合到数字孪生模型中。

这就为其他软件系统提供了一套统一的数据基础，使其他软件系统可以针对这套统一的数据进行计算和反馈，从而为最大程度的发挥数据的作用创造条件。

宝马数字孪生工厂包含了现实世界汽车工厂几乎所有的元素，比如建筑物、生产设备、传送装置，甚至包括机器人和工作人员。

这家数字孪生工厂不仅在视觉方面和实际生产现场保持一致，同时在物理属性上也完全模拟了各个车间、各类设备以及生产线上正在组装的各个汽车零配件的实时状态，甚至同时可以分别为高达300辆的在线生产汽车建模。

不仅如此，基于数字孪生工厂，宝马可实现对汽车生产全生命周期的管理，比如在工厂的设计和规划方面，全球范围的工程师、设计人员，甚至是管理人员还可以进行实时协作，共同完成模型定型。

在工厂运营方面，数字孪生工厂配置的AI组件可以为工厂的预测性维护、生产流程优化、库存管理提供辅助性决策——

比如通过收集焊装的实时数据，可针对这类设备设置维护周期提供数据支持，甚至可以结合人体工程学原理，通过仿真模拟优化操作人员动作，减轻操作人员工作疲劳。

在人工智能的算法调试方面，汽车制造中使用到的各种机器人，比如大型配件自动运输设备、质检机器人等，可先通过数字孪生仿真系统进行训练，在得到最优参数之后再上线真实生产环境，这种方式使得机器人的调试成本大大下降，应用效率极大提升。

据宝马相关负责人介绍，数字孪生工厂可为汽车生产整体流程提升效率30%。

当然，Omniverse的应用场景远不止数字汽车工厂，英伟达甚至提出创建一个数字孪生地球的远期计划。

以上内容是关于Omniverse功能和应用情况的简要介绍。

相信你应该也可以感觉到，元宇宙建设的核心内容就是数字场景的再造，但这个数字场景绝不是完全存在于数字世界的虚幻场景，而是和现实世界高度相关的，可以真实反映现实世界事物变化的多维数字场景。