在数字化营销的浪潮中,广告投放的效果归因已成为品牌和媒体方共同关注的焦点。随着社交媒体的兴起和消费者行为的多变性,传统的归因模型正面临前所未有的挑战。
本期播客我们将从多个角度探讨归因在现代营销中的重要性,分析当前的挑战,并提供行业洞察和前瞻性的建议。
主播:
艾勇 — CPA中文播客社区联合发起人 / 映天下 | DTCLab创始人
嘉宾:
谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播/秒针营销科学院院长
SHOWNOTES
09:00 为何广告预算从TV转移至OTV,其速度是极快的?
14:32 当前时代环境下,传统广告营销或数字投放转变如何?
30:47 品牌主如何去建立自己的「归因」体系?来与平台or数据工具匹配?
40:23 企业决策层如何做「归因」?会有什么坑?
48:22 企业战略目标从哪些维度分解?
58:07 生成式营销为何如此颠覆? 我们会直接步入AI Tech吗?
一、归因的重要性与演变:
归因在营销中的重要性不言而喻,它不仅关系到广告预算的有效分配,还直接影响到品牌的战略决策。随着技术的发展,从早期的点击归因到多触点归因,归因模型不断演进,以适应复杂的消费者旅程。
二、技术驱动的归因变革:
技术的进步,尤其是大数据和人工智能的应用,使得归因分析变得更加精细化和智能化。品牌可以更准确地识别和衡量不同营销渠道的贡献,从而优化广告投放策略。
三、社交媒体的影响:
社交媒体的兴起改变了消费者的信息获取和购买行为,也对归因模型提出了新的要求。品牌需要在社交媒体的复杂网络中识别关键触点,评估其对消费者决策的影响。
四、消费者行为的复杂性:
消费者行为的复杂性和多变性要求品牌采用更为灵活和动态的归因模型。这不仅涉及到线上行为的追踪,还包括线下行为的数字化映射。
五、数据隐私与安全:
随着数据隐私法规的加强,品牌在进行归因分析时必须遵守更严格的数据保护标准,这对归因模型的设计和实施提出了新的挑战。
10个TAKEAWAY:
1.归因分析是优化广告投放和预算分配的关键。
2.技术进步推动归因模型向更精细化和智能化发展。
3.社交媒体改变了归因模型的设计和实施。
4.消费者行为的复杂性要求动态的归因策略。
5.数据隐私法规对归因分析提出了新要求。
6.品牌需要建立跨渠道的统一归因框架。
7.归因模型应考虑消费者决策旅程的全貌。
8.人工智能和机器学习在归因分析中扮演重要角色。
9.品牌应关注数据的质量和分析的准确性。
10.归因分析应与品牌战略和业务目标紧密结合。
在数字化营销的新时代,归因分析不仅是技术问题,更是战略问题。品牌需要从多个角度审视归因的重要性,并构建适应当前市场环境的归因模型。
随着技术的不断发展和消费者行为的演变,归因分析将继续成为营销领域的热点话题。品牌必须保持前瞻性,不断适应和引领这一变革,以实现更有效的营销和业务增长。
(注:本期节目由 营销科学家 MSAI 联合主播/秒针营销科学院院长授权 请勿转载)
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