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霍华德·贝克尔是享有世界级声誉的社会学者,是社会学芝加哥学派第二代的代表人物,他的《局外人》也是犯罪社会学的经典之作。对于社会学研究者来说,用数据支撑自己的观点,并以此证明自己结论的真实性几乎是最为常见的科研内容。在量化实证研究方法大行其道的今天,各种搜集、分析数据的方法、工具更是必不可少。贝克尔的这本书指向的是一个关键但简洁的问题:在社会学家进行数据搜集,并将其转化为研究“证据”的过程中,可能会犯哪些错误?贝克尔运用了丰富的真实案例,从人口普查到医学与犯罪领域的政府统计,列举了研究人员会遭遇的常见问题,并提出了防范措施。
同时,他还用社会学家的独到眼光启示读者如何将研究方法中的缺陷转变为改进研究的灵感来源,将错误的“技术问题”转变为新的课题。比如,当城市人口构成和种族群体关系间的变化影响到人口普查统计的偏差,人们可以重新界定新的议题——“当人们说自己是意大利人或是爱尔兰人时,他们究竟是什么意思?”对数据保持警惕,并从对数据的反思中获得更多新的启发,这一点不仅适用于研究人员,更适用于生活在一个数据时代的每一位普通人。
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