趋势预判15 | GPT-5将具备哪些新能力？【昆仑万维周亚辉】

本期课题 

去年11月OpenAI在开发者大会上发布了GPT-4 Turbo，同时表示正在加紧开发下一代人工智能模型GPT-5。新的ChatGPT会有哪些新的突破呢？

对此，昆仑万维董事长周亚辉分享了他对GPT-5的推测和预判。

本期嘉宾

昆仑万维董事长周亚辉

AGI的发展会经历低谷

第一个就是说其实GPT 5我觉得他一定要把那个就准确率的问题再往上提一些。现在GPT 3.5，准确率大概在50%左右。这两个里面对一个，那个GPT 4大概是70%，就三个里面对两个，然后GPT 5的话，我觉得如果他用10万张那个A100来训练，因为他GPT 4用了1万张A100，所以他起码GPT 5准备用10倍的双力来进行训练。

他把数据量从20T大概升级到100T，这种情况他有可能把那个准确率提升到百分之九十，准确率提升到百分之九十。实际意义就在于能够让机器人做你的个人助理这样的一个大脑。就GP5有可能实现。然后第二个GPT 5大的那个功能，就是做那个就多模态。就现在GPT 4只有图片，图片只有理解，还没有生成。

GPT 5就希望能够对视频有很强的理解能力，对图片有很强的那个生成能力的，能够根据这一帧视频里面这一帧去预测下一帧的画面是什么样子的。但是如果这个做起来的话，就相当于能够让那个具身的智能得到一个体验，你想人和机器人都一样，你都是拿眼睛去那个获取这个世界的信息。你其实文字是后面学的，刚开始人一来其实就都是听到声音，然后就是看到了这个世界，进行理解。这样一来以后就你会导致就是说机器人能够做的事情更多，得到的信息更准确的，不是所有东西你都得用文字来表达给他，或者说文字表达他会有产生歧义。

所以这是第二个大的工作，第三个大的工作机器人，就是还是不够像人。所以他要做一个超级的alignment。GPT像人的方式一样工作。现在都是用标注，人会怎么做选择？然后做标注，用强化学习。但是我觉得那个到GPT 5的时候这个方法不work。那就要用超级对齐的，基本上GPT 5现在就做这三件事情的，但如果这三件事情都能解决，都能达到他的目标的话，这还是比较牛逼的。

但是做了这个之后，那基本上我觉得就是那个下一代GPT 6很难很难，很难做出一个就是跨越时代的产品出来。微软和谷歌他们讲的还是比较明白，他说科技这东西的发展不是这种连续性的，他是跳跃性的。首先GPT5我觉得今年肯定出不来，搞不好到2025年，那出来也不一定完全是一个很牛逼的东西。

就是整体来说，就是我觉得我比较同意他们的观点，就在于再来一个很牛逼的，像GPT 3.5和GPT 4这样划时代的产品，就我觉得在短期内是不应该出现，就是你不可能连续几年都出现很牛逼的划时代的产品。所以可能要歇个两三年，无意当中才能出现一个下一代的GPT 6。

我觉得科技的发展，在一个很长的周期里面，10到30年回过头来看都是往上发展的。但他总是发展一两年，然后停滞两三年，锯齿型的那个曲线发展了，所以我觉得其实我们现在做AI的人其实应该有心理准备，应该有这个心理预期，这个东西不会一直那么那么热。

它会有一个低谷期。GPT 5要不是很牛逼的东西，大概率短期内出不来GPT 6，那这个又进入一个低谷期了，我最担心的就是到低谷期了，热的时候大家一窝蜂上，冷的时候大家都一窝蜂撤。我们在20年，我们开始准备做GPT，完全没人做。我跟别人去聊这个，人家还笑话我说这东西怎么可能成功了？今天他们大家都觉得AGI时代就要到来了。我跟十几个美国顶尖的那个大学的计算机系教授聊过。AGI时代他们没有一个人觉得那个时间真的能到来。所以我现在觉得GPT也一样，AIGC一样，我觉得肯定会进入一段时间低谷期，但是低谷期的时候你不要又一窝蜂窝撤。

就肯定要踏踏实实的，踏踏实实往前走，踏踏实实的去迭代你的技术，迭代你的产品。

ChatGPT在美国更有爆发力

新小知：那您觉得我们与美国的AI发展相比，还有哪些差距呢？

我直接讲一点，ChatGPT在美国的爆发力会比在中国的爆发力要更强，因为中国之前的那个TMT产业的发展啊。缺乏两个东西，缺乏两个标准，第一点就是缺乏企业软件市场或者企业SaaS市场。这个市场不存在，中国这个市场没有一家公司起来。

就100倍的市场规模的差距，所以导致你知道AI这一波，我觉得它生产力可能80%的贡献在b端，然后20%的贡献在c端。因为它是一个重构b端的生产工具来提升b端的生产力，从而触达到c端这么一个过程。

但你b端如果那个没有SaaS的话，中国的这一波AI我觉得那个爆发力肯定要减一半。第二个，我觉得中国的互联网是一个没有API的世界。2020年在美国SaaS产业很流行一句话，就是SaaS的尽头是API，当时很明确有这么一句话。当时大家觉得这个可能还想不明白API，你到今天来看，API太重要了。

中国互联网没有API，就是软件与软件之间，网站与网站之间没有任何的连接。大家都是封闭的，到AI这个时代，如果没有API，AI的爆发力会再弱一半。就十年之后在美国我觉得肯定能实现这样的事情，我要星巴克给我送杯咖啡，说出来，然后这个事件就自动运行。可能30分钟后星巴克的咖啡就送到了。

你不需要再去操作这个软件，操作那个软件，那就是意味着你所有的这些东西都要通过API，指令要一层一层地传递下去。未来你想中国这样的国家，再过100年是人口非常少的时候。我举个例子，比如说一个老人的=疗养院，你做老人康复的时候，如果以后劳动力不够，你要机器人看护他的时候，你如果没有API你怎么操作？

现在的社会所有这些都需要靠人去指挥的。未来都是机器用operation的。但如果你没有API，所有这operation都非常难。我觉得在这方面探索会慢很多。所以这两件事情就是我觉得中国的AI的爆发力可能会比美国弱的。

本期观点总结

接下来GPT-5的主要突破将体现在准确率提升，多模态生成以及对齐这三个问题上。因为缺乏SaaS市场环境和API接口，目前国内的AI爆发力整体比美国更弱。尽管目前AI的热度还在持续，但任何科技的发展都有低谷期，大家要有长期作战的心理准备。

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我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。