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2.2.1 自回归模型(AR)与移动平均模型(MA)
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以上内容来自专辑
如何通过人工智能对股票数据进行处理和预测
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2.2 时间序列分析与模型构建
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2.2.1 自回归模型(AR)与移动平均模型(MA)
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2.2.2 自回归移动平均模型(ARMA)与自回归积分移动平均模型(ARIMA)
43
05:01
2.2.3 长短时记忆网络(LSTM)与门控循环单元(GRU)
47
06:38
3 股票价格预测实践
49
06:26
3.1 数据获取与准备
39
05:59
3.1.1 数据来源选择与获取
59
05:42
3.1.2 构建训练集与测试集
30
06:27
3.1.3 特征工程实践
33
05:19
3.2 预测模型的搭建与训练
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08:36
主播信息
平平安安幸福美满
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