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3.1.2 构建训练集与测试集
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以上内容来自专辑
如何通过人工智能对股票数据进行处理和预测
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3.1.1 数据来源选择与获取
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05:42
3.1.2 构建训练集与测试集
31
06:27
3.1.3 特征工程实践
34
05:19
3.2 预测模型的搭建与训练
46
08:36
3.2.1 传统时间序列模型实现
45
09:07
3.2.2 深度学习模型实现
47
05:48
3.2.3 模型训练与参数调整
56
06:05
3.3 模型评估与比较
44
05:27
3.3.1 评估指标与方法
38
06:13
3.3.2 模型对比与选择
62
04:23
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