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2.2.3 长短时记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）
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如何通过人工智能对股票数据进行处理和预测
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2.2.2 自回归移动平均模型（ARMA）与自回归积分移动平均模型（ARIMA）
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05:01
2.2.3 长短时记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）
51
06:38
3 股票价格预测实践
52
06:26
3.1 数据获取与准备
42
05:59
3.1.1 数据来源选择与获取
61
05:42
3.1.2 构建训练集与测试集
31
06:27
3.1.3 特征工程实践
34
05:19
3.2 预测模型的搭建与训练
46
08:36
3.2.1 传统时间序列模型实现
45
09:07
3.2.2 深度学习模型实现
47
05:48
主播信息
平平安安幸福美满
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