1月30日图灵奖得主抨击ChatGPT没有突破！科研人员为什么老犯错？

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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，娱乐圈的引战风潮似乎蔓延到了科研领域，知名AI科学家Yann LeCun又靠批评ChatGPT成了舆论风口。

事情起因很简单，Yann LeCun最近在一次线上分享会中，谈了他对 ChatGPT 的看法，从技术专家的角度，认为ChatGPT的火热是公众对技术缺乏认知。

在他看来，ChatGPT 既没有特别的创新，也不具备革命性，OpenAI推出的这款应用工具只是把已有的研究变成了工程应用。

为了证明自己的观点，他历数OpenAI采用的各项技术，无论是最底层的Transformer算法，还是自监督训练的做法，都是其它研究机构提出的，并没有什么原创性。

这话在Twitter上引起了不小的争议，很多人都批评Yann LeCun是酸葡萄心态，自己做不出来就说别人的产品没有突破。

在我看来，Yann LeCun的观点正是不少科研工作者的典型心态，总是认为只有科学研发的突破才有价值，忽略了在技术进入社会过程中工程调优的巨大作用。

如果一个新产品、新业务、新模式，没有技术上的突破，在很多科研人员眼中就没有什么价值。

然而现实却不是这样的。

历史上，瓦特并不是第一个发明蒸汽机的人，却成了这项技术的代名词。

互联网时代，谷歌没有发明搜索网站，Facebook没有发明社交网络，苹果没有发明手机，特斯拉也没有发明电动车，但它们却是把这些技术发扬光大的典型代表，也因此成为今天的巨头。

为什么会出现这种情况？

因为只是科研上的突破并不能帮助企业提高产能，也不能让普通人享受到更好的服务。

这也就是我春节期间和大家谈要做技术行动派，做技术早期使用者的原因。只有将技术变成可用的产品才能创造价值，如果它还能提供新的服务、创造新的模式，就有可能打开一个新的市场。

这方面Facebook是一个非常好的案例。2004年Facebook刚刚诞生，当时的社交网站已经不少，这其中最大的巨头是2002年就已经创办的Friendster。

从技术上看，Facebook并不比Friendster有更多突破，甚至在技术专业人士眼中，面对用户的流失，这些社交网站都会像时尚风潮一样，很快兴起又很快衰落。

然而，彼得·蒂尔做了研究发现，Friendster的用户黏性高得惊人，大量用户每天都沉迷在网站之上，所谓的流失主要原因是Friendster的系统按照几千名用户进行设计，当时他们的用户规模早已突破百万，很多人登不上网站，只好去使用别的平台。

不幸的是，Friendster还做了一个错误决策，他们有意限制用户的访问边界，一个人最多只能看到朋友的朋友，其他人在平台上都会被隐形。

相比之下Facebook有更好的网站架构，为方便用户社交也没有主动设限，彼得·蒂尔因此为扎克伯格提供了50万美元的投资。8年后大家看到社交网络没有像一阵风刮过，新的在线社交方式出现、新的商业模式诞生，新的巨头也在这个过程中涌现。

彼得·蒂尔最终靠出售Facebook的股权获得了10亿美元回报，更多的社交网络商业模式也诞生在了Facebook之上。

今天ChatGPT等等AI技术产品面对的情景何其相似，这些AI无论是工具还是应用，在底层原理上确实都没有什么突破，它们越是火热，我们就越会看到更多科研工作者提出相似的批评。

正如互联网的TCP/IP协议提出时，很多计算机研究者认为只是改了一个协议；手机通讯网络从2G升级到3G时，一些专业人士认为只是速度快了一点。

当然我们也会看到，各种各样新的AI应用出现，越来越多的模式创新诞生，在很多专业人士看不上的地方，诞生出未来的巨大机会和市场。

最近MIT出版了一本书《与AI一起工作：人机协作的真实故事》（Working with AI REAL STORIES OF HUMAN-MACHINE COLLABORATION），列举了29个使用人工智能提高效率的案例，这些具体的业务改进案例，技术上很难说有什么惊人的突破，但却能提高效率创造价值，这也正是技术的真正价值所在。

除此之外，我还注意到，围绕ChatGPT的各种创新也已蔓延到了各个产业中。美国房地产中介已经用上AI写房源介绍，纽约创业公司 DoNotPay 甚至将ChatGPT和几个AI工具组合，为超速司机提供法庭辩护自助服务。

一些设计师用ChatGPT生成文案和提示词，再用Midjourney生成配图，全程只需要提出创意需求，其它工作都交给AI。

AI应用今天才刚刚成熟，以AI为代表的数字革命正在进入展开期，也就是被各行各业所广泛运用。这个领域未来究竟有多大的空间，还能难下定论，但它的潜力绝对会远超很多人的想象，会成为推动社会发展的主要力量，我们很荣幸能够躬逢其盛，所以一定要亲身参与，见证这一轮技术革命的巨大威力。

正如云计算刚刚兴起时，很多人说所有的服务都值得在云端重做一遍；随着AI技术更加成熟，我们或许就也会听到很多人说，“所有的服务在AI时代都要重新改写”。

就像我们经常引用的美国学者Diego Comin的话，”一个经济体的实力强弱，不取决于引入先进科技的速度，而取决于使用先进科技的深度“。人工智能正是未来经济发展的核心动力，如何让人工智能普及到千家万户，才是真正该关心的事情。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球⻛口微信号，报名加入!

王煜全要闻评论，我们明天见!