第39期： GNN课程详解——图数据切分与模型数据载入
上期我们介绍了基于图神经网络的图异常值检测，今天我们就来了解一下图数据切分与模型数据载入的问题，本期内容节选自TigerGraph图课堂的内容，由TigerGraph高级客户成功顾问叶力豪为大家详细讲解。如果想看完整版内容，可以登陆TigerGraph官网观看。另外，也跟大家预告一下我们明天的图课堂直播课程，本期内容将分享TigerGraph的全新方案：在图数据库中使用GNN对十亿级数据进行全量推理。关注TigerGraph微信公众号，点击菜单栏中的“直播报名”就可以报名啦。下面就开始今天的内容吧。
https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-39/
欢迎关注微信公众号，只需搜索“TigerGraph服务号”或者“TigerGraph”，即可了解更多图技术对企业的价值。
以上内容来自专辑
- 第40期：对话LDBC董事会成员乌博士，企业如何正确合规使用LDBC基准测试165457:00
- 第39期： GNN课程详解——图数据切分与模型数据载入33623:10
- 第38期： 基于图神经网络GNN的图异常值检测63208:57
- 第37期：使用 TigerGraph图技术增强机器学习，选自O’Reilly 电子书33423:11
- 第36期：TigerGraph Cloud 3.8 产品更新亮点全解析15410:23
- 第35期：图技术如何赋能保险业务的探索137808:55
- 第34期：双十一背后的图技术应用60109:48
- 第33期：图和机器学习，为电话欺诈打造更好的“磁石”，选自《原生并行图》33811:59
- 第32期：你知道TigerGraph 认证、培训、社区、Meetup吗？43009:12
- 第31期：利用高级图分析优化复杂制造业（1）—— 物料清单BOM查询85308:57
主播信息
用户评论
还没有评论，快来发表第一个评论！
© 2014-2024 喜马拉雅 版权所有