第38期： 基于图神经网络GNN的图异常值检测
今天我们要介绍的是由伊利诺伊大学芝加哥分校正在攻读博士学位的博士生窦英通撰写的基于图神经网络的图异常值检测文章，作者致力于图数据挖掘、欺诈检测和安全机器学习。文章的内容基于他最近的论文和 在KDD 2022 机器学习在金融领域workshop的分享。
https://www.tigergraph.com.cn/walkman/episode-38/
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以上内容来自专辑
- 第39期： GNN课程详解——图数据切分与模型数据载入33523:10
- 第38期： 基于图神经网络GNN的图异常值检测63108:57
- 第37期：使用 TigerGraph图技术增强机器学习，选自O’Reilly 电子书33423:11
- 第36期：TigerGraph Cloud 3.8 产品更新亮点全解析15410:23
- 第35期：图技术如何赋能保险业务的探索137708:55
- 第34期：双十一背后的图技术应用60109:48
- 第33期：图和机器学习，为电话欺诈打造更好的“磁石”，选自《原生并行图》33811:59
- 第32期：你知道TigerGraph 认证、培训、社区、Meetup吗？43009:12
- 第31期：利用高级图分析优化复杂制造业（1）—— 物料清单BOM查询85308:57
- 第30期：什么是图？我们为什么要用图？55016:27
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