01【中文】疫情特别节目 | 发现隐藏图谱

精华笔记 

震惊世界的新冠病毒短短几个月时间就感染了全球数百万人，病毒快速的传播造成了世界范围内的恐慌。面对这种新型的病毒我们对其了解一无所知，寻找合适的数据来对病毒分析，成为了控制病毒蔓延的关键因素。

一、数据驱动的人工智能帮助了解新型病菌

人工智能帮助进行病毒的基因测序，做到迅速捕捉数据，并用精细复杂的配套软件将这些数据拼接起来。而更重要的是，研究者会将信息上传网络让科学界共享。所有人都可以下载这种病毒的基因信息并开启自己的研究进程，使用所有可用的人工智能等分析工具。这样全球研究者之间的信息壁垒将被打破，从而让更多的研究者参与到病毒的研究之中。这一应用使得研究人员快速研制出了新冠疫苗，对新冠病毒进行了更深一步的认识。

二、数据驱动的人工智能帮助估计病毒传染规模

数据驱动的人工智能对疫情的影响不仅表现在认识病菌这个环节，在全球疫情爆发的背景下，各国如何统计当前感染人数也将利用人工智能。研究者与政治制定者利用特定感染高发地区的人群互动和整体流动状况，使用了旅行通勤数据和交易数据与位置数据。在肺炎流行的最初阶段里，利用这些替代性工具了解病毒传播状况变得极为关键。例如欧洲各国移动电话公司向政府和公共卫生官员提供各项用户的匿名数据，成为疫情初期了解人口整体流动状况的替代性工具。

二、两大关键因素促进了数据驱动的人工智能发展

第一是以更少精力收集更多数据的能力；

例如即使新型新型平价传感器并不能制造高质量的数据；但如果可以从大量的资源中获取更多数据的话，充足的数据完全可以倚多为胜，积累数据品质。

第二是从数据中学习的能力，这往往就是机器学习；

当前计算机技术的飞速发展，促使可以进行数学统计的机器越来越发达，人们可以依靠这些智能机器，快速的进行大量数据的统计分析。这一技术的巨大进步推动了数据驱动的人工智能发展。