舍恩伯格:AI与我们 | 人工智能进阶通识课
 1.90万
VIP

舍恩伯格:AI与我们 | 人工智能进阶通识课

牛津教授舍恩伯格牛津教授舍恩伯格

已订阅590

用手机App关注疫情变化、网上购物刷不到尽头的推荐商品信息流、小视频网站主动呈上的一个个内容......你是否想过:

原理:所谓大数据和AI到底是如何协同的?

争议:为什么现如今删除信息要比保存信息还困难?

哲思:人类在人工智能时代变得更明智了吗?

发展:人工智能如何让经济繁荣?


人类历史是一部数据技术的进化史。从占卜、抓阄到投票选举,它们都是数据采集和数据决策。

大数据与人工智能,早已从遥远的预言变为裹挟你我的洪流。


大数据商业应用第一人、牛津大学教授舍恩伯格,将10年研究、数本著作的精华浓缩进本课中。31讲人工智能通识课,助你跟上时代,了解时代,领先于时代。


你将获得:

新鲜案例:3期特别节目,带你透视疫情背后的人工智能;

基础原理:从概念学习到深度学习,讲透人工智能的发展原理;

人类哲思:人工智能与人类关系及互动关系剖析;

发展预测:出行、教育、健康、经济各领域实例解析与未来展望。


适合谁听:

对技术发展充满好奇的普通人

对科技与人类关系有见解的思考者

想要适应时代明智决策的创业者

希望在人工智能时代勇攀高峰的从业者

用户评论
  • kiki壳壳

    深入浅出,案例详实! 和室友一起听的,他是IT男我是门外汉,我俩都听的很开心。顺便英文音频还能用来磨耳朵👂爱了爱了

  • rotakuzenn

    人类何去何从?我们必须奋起迎接挑战,把机遇掌握在自己手中。人类呀

  • 听友256626156

    推荐!这张专辑很引人深思,记得有一期里面提到"大数据为学习带来了三大改变:我们能够收集对过去而言,既不现实也不可能集聚起来的反馈数据;我们可以迎合学生个体需求的,而不是为一组类似的学生定制的个性化学习;我们可以通过概率预测优化学习内容、学习时间和学习方式。”印象很深,毕竟互联网教育正在飞速发展。

  • 听友35509502

    谷歌,脸书,阿里,腾讯,是大数据公司,他们拥有的是信息和大量数据,而不是表面的社交媒体和交公司。统计学思维可能在(计算和人工智能)减弱:样本=全部;书评人也在智能推荐系统下变成废物;大数据思维和学术思维不谋而合:科学本质是要求预测而不仅仅是概括;统计工具得到的直线图像和函数其实是条曲线是动态变化关系。里面的例子很酷很时尚也很贴近我们的生活这是它成功的一个方面,第二分清现实和理想是特别重要的。看例子而不是看思想,看预测而不是看事实是这类书籍和别的书籍的区分。大数据本质是经验和关系,也就是函数表示,而有时候直线也是动态的映射。

  • 听友40419003

    舍恩伯格的文字都非常好读,通俗易懂,比如《大数据时代》《删除 : 大数据取舍之道》《与大数据同行 : 学习和教育的未来》,这次他的课程也是如此,一口气听完不是问题。他谈到人工智能加上大数据的帮忙,会取代很多人的工作,我深信不疑。这种科普书,我读过好多了,《人工智能时代》《大数据时代》《大数据》等,讲的都是差不多的东西,最厉害的还是KK,他用哲学的高度,生命的角度去看待科技的发展,后面所有的作者都在为他的思想开路。

  • 哦豆豆呀

    4.5星吧,四舍五入一下。整体来说都是正确的,方向都没错,整体逻辑语言也比较浑然一体,跟我招人时候忽悠人似的,道理一说不可收拾。具体的例子倒是很前沿,还是值得读的。

  • 听友255304505

    赞!良心专辑,中英文双语,学生党在家听牛津教授讲课hhh

  • 柴利威特

    刚入行的时候读了舍恩伯格的《大数据时代》,获益匪浅。第一次用声音的形式听教授的课,感觉就像是在他的课堂上课一样😁这次又让我加深了对AI的理解

  • Lori_He

    这本书听完让我感触很多,好像我们这一代人又站在了一个新的时代,完全不知道这场革命后的结果会是如何。在新时代除了老大哥问题外,还有更加实际的问题:有多少亿人会失业而产生阶级下滑?然后引起大规模的社会动荡。然后最终的问题是:我们作为智人会不会最终被抛弃?因为在深度智能时代,我们最为关心的幸福问题可能是伪问题:智人的情感/感受问题的根源是它是一种非心智地处理生存问题方式。因此它是帮助人类进行繁殖和适应环境而进化出来的产物。因此站在这个时点,看看现在人类想象的未来到底是怎么样的,它的结果会如何,以及作为一种物种如何被消灭和取代。

  • 听友256514448

    一路听下来了,总的来讲我比较喜欢最前面的部分,最后一章次之,中间比较无感。还是挺喜欢舍恩伯格这种写作方式的,没什么架子,面向无基础人群。说真的,无基础人群远远比想象的多,混过这行就知道了,就大数据技术是超脱了原有逻辑建模思维这个道理,估计就没什么人知道。