47. 如何跨越企业愿景与AI实际落地运用之间的鸿沟？

【音频文字稿】

喜马拉雅的朋友，你好，我是吴霁虹，欢迎来到我的升级版的人工智能商业课。

上个周末我参加嘉宾大学活动，被问到MIT的一份报告指出，在AI商业化道路上，为什么企业愿景和现实之间，存在巨大鸿沟。今天这节课就讨论鸿沟是什么？如何用行动跨越？

2018年，MIT斯隆管理学院和波士顿咨询公司合作，对企业采用AI，做了一年一度的调查报告。受访者来自全球逾 3000 名企业和组织的管理者、经理和分析专家。

报告显示，75%的管理者认为，AI将会帮助公司进入新的商业领域，近85%的人认为， AI将帮助公司获得或保持竞争优势。但是，仅有20%的企业已在产品或服务中采用AI相关技术。也就是20家企业中，仅有一家已大规模采用AI；而只有不到39%的企业已将AI作为公司的发展战略。员工数超过10万人的大公司表示，有定AI战略打算，但实际只有50%的企业已制定AI战略。为什么这些这么多的企业会在这方面徘徊不前呢？报告指出，其中一个相当大的根源，是数据获取的方式。

事实上，这是去年的数据。2019年，是AI应用的大爆发年，AI商业化的广泛程度和深度，已经超过这份报告。尽管已经有很多企业在AI商业化的大道上奔跑，但跑道上至少还有五大鸿沟，让想奔跑的企业和管理者徘徊不前。

这5大障碍对很多企业来说，就是难跨越的鸿沟，我一一讨论一下：

第一大障碍：是转变期基因突变问题。这让我想起大文豪狄更斯在253年前，对伦敦大街的一个描述。他说有一群夜间工作人员，每晚带着一盏盏油灯，沿街修理、点燃那些昏暗的街灯，他们能关注的只是当下的一切。今天，你看到的是，伦敦大街灯火通明酷炫的LED灯。虽然今天油灯还可继续用，但它绝对不能代表未来，而未来也绝对不属于还抱着油灯徘徊的人。这就是一个企业或企业管理者基因必须要突变的问题。

大多数企业和人都有路径依赖的习惯，做线下销售的，不习惯不与人直接打交道的线上平台；做房地产开发的，不习惯做互联网运营；擅长2C商业的，不习惯与2B打交道等等。而改变一个人或一个企业的习惯，没有三年、十年是非常难的。你看，今天互联网已经有十多年的辉煌了，但还有很多企业连互联网还没有+上呢，对很多公司来说，AI+也许需要5年、10年努力。

第二大障碍：就是不用AI现在也能生存。商业运转的规律是这样的，你所看到轰然倒下的那些公司，比如柯达胶卷在数字拍照技术面前突然倒下了，但是事实上，柯达胶卷在上个世纪70年代就发明了电子拍照技术。任何衰退一开始都是逐渐的。现在，AI新锐公司们带来的商业效率，是传统公司长期抵抗不了的。

第三大鸿沟：很多公司业务还没数据化。数据是使用AI的第一步，因为数据是AI要吃的营养粮草，这样AI才能变得越来越聪明、实现更好的智能化。但是，大多数企业的业务是没有数字化的，也就是说重大决策、日程经营管理大多数靠传统IT架构下的组织结构、流程、KPI等，有的连IT都没有。没有数字化就不可能将人、事、物数据化=也就是系统化，更不可能上AI对数据进行处理、分析、决策。

比如，我就碰到一这样的企业，决策者需要我用AI帮助他们做一个算法驱动的客户分析系统，结果我发现，他们90%与客户打交道的过程，还是用纸张、邮件、微信等，数据是散落在不同员工手上的。

第四大鸿沟：业界误认为人工智能只有一个。大多数企业管理者是从媒体学到的人工智能知识，人们误以为只有深度学习才能解决问题。殊不知，深度学习有很多局限，不能解决企业实际问题。事实上，诸如联邦学习等更多彩的AI技术解决方案，还不为人知。

第五大鸿沟：全球范围内，严重稀缺设计AI算法技术专家和AI商业化专家。AI算法专家的作用，就是要将技术与商业问题结合，并选择AI算法或传统算法，构建可以机器学习的解决问题模型。而AI商业化专家，就是要将AI算法架构师的模型，首先实现AI工程化，然后实现AI产品化，这个过程，设计到数据的输入输出，数据的训练等等，与互联网技术和产品有本质的区别。因此，这个障碍让很多企业望而却步。

我专注的工作和努力，就是要帮助你和你的企业消除这些障碍，让被堵在鸿沟对岸的人们尽快跨越，并享受AI带来的红利。

因此，我给出三个跨越鸿沟的行动建议：

1、团队要有愿望、建能力。团队集体学习对AI建立愿景是非常必要的。团队学习不但要真正了解技术趋势，还要了解AI的商业规律。企业一开始不需要花太多钱去招聘AI牛人，因为如果团队没有愿景和能力，是留不住牛人的。企业管理者只要坚持上好我这60门课，并在团队做适当的相互讨论，就能在短时间建立这种愿景和能力。

2、企业可以从最简单工具应用开始起步。而不是一上来就全面AI化、云化。比如，你和你的企业可以先尝试我的AI商业实验室创建的AI目标管理工具，AI风控管理工具，或其他市场上已经有的AI营销工具，AI客服工具等，让自己开始品尝一下AI赋能的甜头。这个时代的管理者，必须有会用人才、会用资源、会用工具的能力。

3、借用AI开放平台的力量。有商业条件但没有技术条件的企业，可以直接调用开放平台的技术，只需要一些前后端IT技术人才，就能开发自己的应用。这些平台包括BAT、华为、讯飞等等。记住，应用才是最后的成功，AI百万亿级的商业才刚刚开始.

今天讨论的AI商业化鸿沟问题，我总结两个要点：

1、你和你的企业AI+，也许正面临如何跨越5大鸿沟。包括升级转型组织的基因难突变，组织可能还活在不用AI也能生存的假象中，组织的业务没有数据化，团队误认为只有一个AI不能解决问题，以及缺乏AI算法专家和AI商业化专家不知如何下手AI+。这些鸿沟必须消除，否则很难享受AI的红利。

2、我给了三个消除鸿沟的行动建议。就不再赘述了。通常，很多人听了很激动，但回去后一动不动。我还要在强调一下，在巨变的时代，站着不动就是最大的倒退啊。

今天的课到时间了，如果你的企业对我研究的AI管理工具感兴趣，可在评论区或我的今日头条自媒体给我留言、提问。我们下次课程见。