小学生监督学习软件英语

机器学习的常用方法，主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。

监督学习，就是人们常说的分类，通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最佳的），再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的，也就具有了对未知数据进行分类的能力。在人对事物的认识中，我们从孩子开始就被大人们教授这是鸟啊、那是猪啊、那是房子啊，等等。我们所见到的景物就是输入数据，而大人们对这些景物的判断结果（是房子还是鸟啊）就是相应的输出。当我们见识多了以后，脑子里就慢慢地得到了一些泛化的模型，这就是训练得到的那个（或者那些）函数，从而不需要大人在旁边指点的时候，我们也能分辨的出来哪些是房子，哪些是鸟。监督学习里典型的例子就是KNN、SVM。

无监督学习（也有人叫非监督学习，反正都差不多）则是另一种研究的比较多的学习方法，它与监督学习的不同之处，在于我们事先没有任何训练样本，而需要直接对数据进行建模。这听起来似乎有点不可思议，但是在我们自身认识世界的过程中很多处都用到了无监督学习。比如我们去参观一个画展，我们完全对艺术一无所知，但是欣赏完多幅作品之后，我们也能把它们分成不同的派别（比如哪些更朦胧一点，哪些更写实一些，即使我们不知道什么叫做朦胧派，什么叫做写实派，但是至少我们能把他们分为两个类）。无监督学习里典型的例子就是聚类了。聚类的目的在于把相似的东西聚在一起，而我们并不关心这一类是什么。因此，一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似度就可以开始工作了。

小学生的学习重点在于学习兴趣的培养和学习习惯的养成，所以，无论是在家学习，还是在学校学习，都需要根据孩子的情况来安排学习。

第一，对学习没什么兴趣，在学习上没有尝到甜头。

第二，心神不宁，总是左顾右盼。

第三，没有良好的生活习惯，导致没有良好学习习惯。

首先要意识的一个问题是，不能用监督，而是需要陪伴和引导！这个至关重要。

1，作为孩子的同伴陪同，而不是以一个老师的身份，不是负责指挥监督的，而是一块学习的伙伴；

2，是孩子的同学，因此坐在旁边，孩子做孩子的作业，而您做您自己的”作业“；

3，在旁边陪同是为了给孩子做示范，因此要保持安静，养成孩子安静学习的好习惯。

4，学会示弱，告诉孩子，爸爸妈妈还没有孩子做的好，学会必要的时候”做点错事“。

家长具体应该怎么做呢？

1，制定计划，首先在与孩子沟通时，应该明确其充足的休息和娱乐时间。

2，家长可每天定时翻看孩子的作业进展，确保孩子在按照规划的进度前进。

3，家长还可采取适当的“奖励”方式，鼓励孩子每天都按时完成作业，在孩子完成作业后及时表扬并兑换承诺。

该如何关注孩子的心理呢？

1，坦诚相见，和孩子多谈心，这样一些误会和代沟也会消失。

2，态度平和，跟孩子说话切忌居高临下，也给孩子一个平等发表意见的机会。

3，刚柔并济，再叛逆的孩子心里其实也能明白父母的苦心，所以这个“柔”字要把握好，在原则问题上，家长绝不可以放松，该把关时就要把关。

4，放松心态，不要在学习上给孩子太大的压力，要鼓励孩子，树立他们的自信心。