概率的计算公式是:P(A)=m/n,“(A)”表示事件,“m”表示事件(A)发生的总数,“n”是总事件发生的总数。概率的计算需要具体情况具体分析,没有一个统一的万能公式。
概率的考点分析
1.随机事件和概率,包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式);条件概率与概率的乘法公式;事件之间的关系与运算(含事件的独立性);全概公式与贝叶斯公式;伯努利概型。
2.随机变量及其概率分布,包括随机变量的概念及分类;离散型随机变量概率分布及其性质;连续型随机变量概率密度及其性质;随机变量分布函数及其性质;常见分布;随机变量函数的分布。
3.二维随机变量及其概率分布,包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。
条件概率:
条件概率:已知事件B出现的条件下A出现的概率,称为条件概率,记作:P(A|B)
条件概率计算公式:
当P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A)
当P(B)>0,P(A|B)=P(AB)/P(B)
乘法公式:
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)
推广:P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)
全概率公式:
设:若事件A1,A2,…,An互不相容,且A1+A2+…+An=Ω,则称A1,A2,…,An构成一个完备事件组。
概率算法:概率算法的一个基本特征是,对所求问题的同一实例用同一概率算法求解两次可能得到完全不同的效果。
随机数在概率算法设计中扮演着十分重要的角色。在现实计算机上无法产生真正的随机数,因此在概率算法中使用的随机数都是一定程度上随机的,即伪随机数。
概率公式是:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)。
定理:设A、B是互不相容事件(AB=φ),则:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)。
推论1:设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)。
推论2:设A1、 A2、…、 An构成完备事件组,则:P(A1+A2+...+An)=1。
相关信息
条件概率:已知事件B出现的条件下A出现的概率,称为条件概率,记作:P(A|B)。
条件概率计算公式:
当P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A)。
当P(B)>0,P(A|B)=P(AB)/P(B)。
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)。
推广:P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)。
1、合格率的计算公式:合格率=合格数÷总数×100%
2、及格率的计算公式:及格率=及格数÷总数×100%
3、正确率的计算公式:正确率=正确数÷总数×100%
假如一个小组4个人的考试成绩如上图所示,以总分100分,考试成绩80分为合格计算,则:
小组的合格率为:1÷4×100%=25%
小组的及格率为:3÷4×100%=75%
凉凉的正确率为:99÷100×100%=99%
什么是概率呢?
就是经过很多次试验,得到的一个事件发生的情况.比如抛硬币得到正反面.
所以比如他迟不迟到这个问题,你首先是要对他迟到这件事进行记录,比如记录一个学期100天(分早上迟到和中午迟到两种)
然后你记录到了他迟到的次数
最后迟到次数除以总的次数就是他下学期可能迟到的概率了.