数据挖掘
什么是数据挖掘啊?怎挖掘1个回答2022-12-27 07:53
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的,不完全的,有噪声的,模糊的,随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程.它是通过采用自动或半自动的手段,在海量数据中发现有意义的行为和规则的探测和分析活动。
数据挖掘是从数据中自动地抽取模式、关联、变化、异常和有意义的结构
数据挖掘常用技术:
统计分析方法
决策树
神经网络
遗传算法
粗集(Rough Set)
数据挖掘的过程
1.确定业务对象
2.数据准备:1) 数据的选择2) 数据的预处理3) 数据的转换
3.数据挖掘
4.结果分析
5.知识的同化:将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去.
数据挖掘的主要目的是什么1个回答2024-04-01 05:09
主要目的是发现没有发现的规律。数据挖掘区别于数据分析最大的点在于,数据分析知道数据之间的大致关系,而数据挖掘面对的是海量的毫无规律的数据,需要从中挖掘出新的规律,进而为业务带来新的增长点。以上回答希望对你有帮助!
数据挖掘的目的是什么呢1个回答2024-05-22 20:25
很多人会问:数据挖掘的目的是什么呢?我们总结数据挖掘主要有以下三个目的:
(1)把握趋势和模式;通过分析网购交易的记录数据、呼叫中心内的投诉数据、顾客满意度的调查数据、购物数据等,可以把把握顾客的购买意愿和类型、投诉的种类等信息。数据挖掘工具(方法)中神经网络、购物篮分析,粗糙(Rough)集、对应分析(双尺度法)、主成分分析、聚类分析等。
(2)预测;利用数万个数据进行预测,最有效的方法是神经网络法,它是具有强大功能的工具,即使数据是非线性关系也无妨。伹缺点是,需要大量数据并且因子分析的功能弱。利用数十个、数百个数据进行预测(和因子分析)的方法有回归分析、判别分析、逻辑回归分析、数量化理论I、数量化理论II等,另外,预测时间序列数据的方祛有灰色理论、最近邻法、霍尔特(Holt)法、指数平滑法、移动平均祛、博克斯-詹金斯(Box-Jenkins)法(ARIMA模型)、数量化理论I等。
(3)求最优解。在多种约束条什下,要实现利益最大化或者成本最小化,应该怎样求解参数(未知参数)呢?使用Excel的规划求解可以轻松地解决这个问题。
这三点就是数据挖掘的主要目的,希望对您对数据挖掘的认识有所帮助。
什么是数据挖掘?1个回答2023-08-17 02:47
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘流程:
定义问题:清晰地定义出业务问题,确定数据挖掘的目的。
数据准备:数据准备包括:选择数据–在大型数据库和数据仓库目标中 提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工,包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声,填补丢失的域,删除无效数据等。
数据挖掘:根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法,在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。
结果分析:对数据挖掘的结果进行解释和评价,转换成为能够最终被用户理解的知识。
数据挖掘是什么?3个回答2023-08-19 06:47
数据挖掘(Data Mining)是指通过大量数据集进行分类的自动化过程,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题。换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
通常我们把信息转化为价值,要经历信息、数据、知识、价值四个层面,数据挖掘就是中间的重要环节,是从数据中发现知识的过程。
什么是数据挖掘2个回答2023-08-18 16:35
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘流程:
定义问题:清晰地定义出业务问题,确定数据挖掘的目的。
数据准备:数据准备包括:选择数据–在大型数据库和数据仓库目标中 提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工,包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声,填补丢失的域,删除无效数据等。
数据挖掘:根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法,在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。
结果分析:对数据挖掘的结果进行解释和评价,转换成为能够最终被用户理解的知识。
数据挖掘的经典教材推荐1个回答2024-08-16 16:02
数据挖掘与知识发现 第2版 高等教育出版社 李雄飞等
商务智能与数据分析 北京大学出版社 张公让等
动态数据挖掘 科学出版社 倪志伟等
智能Web算法 电子工业出版社 (美)
数据挖掘概念与技术 原书第2版 机械工业出版社 (加)
数据挖掘导论(完整版) 人民邮电出版社 (美)
什么是数据挖掘?2个回答2022-12-27 06:35
数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料,以找出不同的客户或市场划分,分析出消费者喜好和行为的方法,它是数据库知识发现中的一个步骤。
数据挖掘是什么?1个回答2022-12-05 01:30
简单地说,数据挖掘是从大量数据中提取或‘挖掘’知识。该术语实际上有点用词不当。数据挖掘应当更正确地命名为‘从数据中挖掘知识’,不幸的是它有点长。许多人把数据挖掘视为另一个常用的术语‘数据库中知识发现’或KDD的同义词。而另一些人只是把数...