1、在完成设计后,点击“文件”—“导出”。
2、在弹出框里选择png格式文件名改成你要用的名字。
3、当“使用画板”未选中时,导出的图会有画板旁边练习区域的内容。
4、当选中“使用画板”后,再选择“全部”会将所有的画板分别导出png格式
5、当选中“使用画板”后,再选择“范围”接着输入你想导出的画板编号会导出指定画板的png图。
6、设置完后点击导出,在弹出的设置框中,其他的选项保持默认,在“消除锯齿”那里一般选择“优化图稿”,确定即可导出png格式的图片。
一个普通聊天机器人需要大量语言训练。有两种做法,(对于中文)传统的是对一段文字进行分词,然后进行主谓宾分析,接着通过数据库中有的句型模式进行匹配,取得匹配高的几个,查找对应回答句型并根据原有文本联想填词。
现代一般通过大规模语料训练,现成一个大的概率表,再得到回答映射概率表,最后自动完成聊天。对于小黄鸡之类的程序,是根段庆冲据传统ALICE程序对句式学习的产物。
流程:
语料---分词(中科院ICTCLAS库)---语法分析/概率分析(聚类,N-gram)握歼--差卜-句型模式匹配(模板匹配)/隐马可夫链,神经网络---概率分析(N-gram)/句型选用---句子生成
一般通过大规模语料训练,行成一个大的概率表,再得到回答映射概率表,最后自动完成聊天。
一个普通聊天机器人需要大量语言训练。有两种做法,(对于中文)传统的是对一段文字进行分词,然后进行主谓宾分析,接着通过数据库中有的句型模式进行匹配,取得匹配高的几个,查找对应回答句型并根据原有文本联想填词。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。
相关信息
早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理,就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代,利用概率和经济学上的概念,人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。
对于困难的问题,有可能需要大量的运算资源,也就是发生了“可能组合爆增”:当问题超过一定的规模时,电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。
直接保存PSD格式,然后在AI中打开就可以了。
1、在PS中把所有的文字还有图层模式都格式化或者合并到单个图层。
2、Ctrl+Shift+S进入保存页面,保存PSD格式。
3、打开AI,点击文件中的打开。
4、选择刚才的PSD文件。
5、打开后,选择将图层转换为对象,尽可能保留文本的可编辑性。
6、导入PSD后,图层都还是可以编辑的。
7、图层也都还在。