洞察：AI一眼识别画作真伪，鉴定专家要下岗了？

从时代的角度看艺术，这里是磨时艺见。

如今，鉴别画作真实性依然是一件有难度的事情。而目前主要的鉴别方式分为两种，一者是通过画作的交易票据、展览记录来追寻其起源，一者是运用像粒子加速器、红外线光谱、气相色谱和辐射测定年代等技术，鉴别画布、颜料的材质跟时代是否相符。

罗格斯大学

不过，最近又出现了一种新的尝试。美国新泽西州的罗格斯大学跟荷兰的艺术修复和研究工作室合作，就运用人工智能技术来检测画作的真实性。这项研究是基于毛里茨·米歇尔·范·丹（Maurits Michel van Dantzig） 在 20 世纪提出的理论，即线条不同的重量、形状都可以代表着画家的“典型格调” 。

参观者拍摄毕加索画作

研究员找来的培训数据是300幅素描作品中8 万种不同的笔触，分别出自立体画派的毕加索、野兽派代表马蒂斯和表现主义的席勒，检测结果达到80%的准确度。据研究人员表示，这款人工智能系统能够以科学的方式对艺术作品进行文体分析，而且它的成本也远低于其它的技术分析方法，这是人类无法做到的程度。

马蒂斯画作《舞蹈》

不过这项研究的对象目前主要在 19 世纪几个画派中有线条的画作，若是没有笔触的画作，这项技术就比较难实现鉴别的效果。倘若需要完全投入市场应用，还需要经过一段时间的完善和调整。

席勒画作《母亲与两个孩子》

—————————————————————————————————————— 

罗格斯大学简称RU或Rutgers，全名为新泽西州立罗格斯大学(Rutgers, The State University of New Jersey)，前身是成立于1766年的皇后学院，其学术声誉在州内仅次于普林斯顿大学(Princeton University)。

亨利·马蒂斯(Henri Matisse，1869-1954)，法国著名画家、雕塑家、版画家，野兽派创始人和主要代表人物，使用鲜明、大胆的色彩而著名。

埃贡·席勒(Egon Schiele)，师承古斯塔夫·克里姆特，维也纳分离派重要代表，是20世纪初期重要的表现主义画家。其作品特色是表现力强烈、描绘扭曲的人物和肢体、且主题多是自画像和肖像。

以上内容由磨时艺见整理，希望对您有所启发。

磨时艺见，每晚9点，准时更新！