市场充分竞争，不是“杀熟”与“反杀”的竞争|九派时评

近日，“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。一些年轻人开始尝试通过在社交平台“哭穷”等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立所谓的“人设”，从而影响算法推送。

所谓“大数据杀熟”，简单来说，就是平台利用算法规则，对新老用户进行差别化定价，老用户的价格更贵，或者优惠更少。

长期以来，这一价格歧视现象，令消费者深感不满。如今年轻人开始反向驯化“大数据杀熟”，这是对不公平商业行为的反击，也是数字时代消费者自我保护意识的觉醒。

需要强调的是，年轻人对“大数据杀熟”的抗争，其实从未停歇。网上早就流传着各种应对攻略，比如重新注册账号、使用隐私模式、定期清除缓存、多平台比价等，反杀熟的手段可谓五花八门。总之，其核心策略在于，通过隐匿消费者的购物行为和偏好信息，削弱平台算法对用户画像的精确度，从而阻碍其实施差别化定价。

相较于这些手段，在商品评论区留下如“太贵了，买不起”的吐槽评论，企图建构一种穷人人设，以此影响平台算法，即便是技术新手，也能看出其不切实际。这与其说是对算法的反向驯化，不如说更多是给自己一个心理安慰。

然而，反杀熟手段越是创意十足、另辟蹊径，越是凸显出普通用户在面对复杂、不透明的算法机制时的被动和无奈。

如今，我们的衣食住行早已数字化，浏览记录、消费历史沉淀成平台建构用户画像的数据资产，而商品的推送与定价策略，均基于消费偏好精心定制。这个庞大且复杂的算法体系，对于消费者而言，宛如一个深不可测的巨大黑箱。

消费者成了数字世界的透明人，算法却是一个黑箱，年轻人隐匿账号，或者跟帖哭穷，类似反向驯化的手段，本质上是在试图扭转信息不对称的局面，重新夺回消费的主动权。

“大数据杀熟”是个系统性问题，要有效解决，注定不能仅仅靠消费者的自我觉醒和反抗。

市场上，对“大数据杀熟”和正当的差异化营销策略，还需形成有效区分，消除模糊地带。同时，对滥用算法优势进行不公平定价的行为应严厉打击，提升违法成本，保护消费者的知情权和选择权。

互联网平台也应当意识到，那些拥有更高粘性的“熟客”，是平台宝贵的信任资产，平台应当倍加珍惜，而非仗着对“熟客”消费习惯的精准掌握，肆无忌惮地实施价格歧视。

把算法变成“算计”，把“熟客”当成“大冤种”，这种短视的逐利行为，最终只会损害平台的声誉。