院士谈算法：企业搞“信息茧房”“杀熟”没有商业道德｜封面专访

“大数据杀熟是一种绝对错误的做法。”11月26日，在“2024院士赋能双流产业发展大会”现场，国际欧亚科学院院士、国务院参事、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任石勇在接受封面新闻记者采访时，再次表达了他的观点。

国际欧亚科学院院士、国务院参事、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任石勇

当下，一场全国范围内的算法整治行动已经拉开大幕。“信息茧房”、大数据“杀熟”、诱导用户沉迷、过度消费等的算法模型都成为整治重点。

最近，“平台算法”被农夫山泉创始人钟睒睒推上风口浪尖。钟睒睒在回复媒体采访时用“大恶”、“必须改变”等尖锐观点，对向社交平台喊话。这场“话题之战”也迎来360创始人周鸿祎的参与，讨论“算法的真相是什么”。

企业家的热议，也引发了官方的关注。近日，中央网络安全和信息化委员会办公室秘书局、工业和信息化部办公厅、公安部办公厅、国家市场监督管理总局办公厅近日联合印发通知，部署开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。

那么，技术型专家的观点是什么？石勇是大数据、数字经济领域的资深专家，他带领团队创立的 “全国个人信用评分系统”服务于全国13亿人的日常金融活动，是中国金融信息化的 重大基础工程之一。

“我以前就批评过企业的‘杀熟’做法。”石勇直言不讳地说，这是企业缺乏商业道德的做法。同时，信息同质化推送，不利于年轻人的成长。企业在“内卷式”激烈竞争过程中，总想着拼尽全力提升用户活跃度，用更激进的算法抢过其他平台，但应该遵守商业道德，不以损害公众利益为代价。

有何专业建议？石勇认为，商业平台的算法应纳入监管和服务的范畴。一方面要加强监管；另一方面要监管有度，把握好尺寸，采取合理的市场调节机制，既要监管又要发展。

“我一直呼吁成立国家算法中心，既统筹国产算法开发标准，又指导商业平台的算法健康发展。”石勇表示，数字经济是以大数据、智能算法、算力平台三大要素为基础的一种新兴经济形态。首先，中国是数据大国。其次，我国算力也发展得很快。算法方面，我国还没有一个国家级的平台。同时，他还建议商业平台的算法应该进行相关报备，展开对其道德、伦理的研讨及立法的探索，促进产业生态的良性发展。