人工智能写作的诗歌更受欢迎？匹兹堡大学发布新研究

最近的一项研究表明，人工智能写的诗比人类写的诗更受欢迎。

参与研究的非专业诗歌读者更有可能将人工智能生成的诗歌判断为人类创作的诗歌，而不是人类真正创作的诗歌。

这项研究由匹兹堡大学的研究人员进行，他们向参与者展示了10位著名英语诗人的诗歌，以及ChatGPT 3.5以这些诗人的风格创作的诗歌。

这些诗人包括杰弗里·乔叟、威廉·莎士比亚、塞缪尔·巴特勒、拜伦勋爵、沃尔特·惠特曼、艾米丽·狄金森、TS·艾略特、艾伦·金斯伯格、西尔维娅·普拉斯和多萝西娅·拉斯基等，他们的诗歌以及模仿的诗歌也被呈现给参与者。

结果显示，人类创作的诗歌被判定为人类创作的几率大约是人工智能生成的诗歌被判定为人类创作的几率的75%。

与之前的研究相反，该研究还发现，就整体质量而言，参与者认为人工智能生成的诗歌比人类创作的诗歌更高。

作者提出，非专业读者更喜欢人工智能生成的诗歌，因为他们发现它们更直接易懂。

这项研究的作者写道，人类创作的诗歌的“复杂性和不透明性”是“诗歌吸引力的一部分。这样的诗歌“奖励深入的研究和分析，在某种程度上，人工智能生成的诗歌可能不会如此深入”。

然而，“因为人工智能生成的诗歌没有那么复杂，它们更善于明确地向非专业诗歌读者传达一种形象、一种情绪、一种情感或一个主题，这些读者可能没有时间或兴趣进行人类诗人诗歌所要求的深入分析。”他们说。

“虽然我毫不怀疑人工智能可以通过对知名作品进行逆向工程来生成近乎完美的诗歌序列，但人性是诗歌的核心，”诗人乔尔·泰勒回应研究结果说，她是获得TS艾略特奖的作者。“一首诗不仅仅是一个算法。它是意义、同理心、启示、反转、异议、激情和惊喜：诗歌是发生在逻辑和混乱之间的空间。

她补充说：“也许问题不在于人工智能是否能写出更好的诗歌，而在于人们对诗歌的看法。”“是一套押韵诗吗？”一种容易制造的音乐感？还是某种难以形容的东西？除此之外，他们用来创建算法的样本都是非常古老的例子，而且都是白人男性中上层阶级作家。换句话说，人工智能正在创造人们认为的诗歌，而不是它的实际情况。‘机器在写诗’是我今年读过的最有诗意的作品之一。”

该研究的作者得出的结论是，鉴于读者难以识别机器编写的文本，以及他们“显然相信人工智能不会模仿人类的经验”，政府在透明度方面制定人工智能法规“可能是必要的”。