中美AI比拼趋于火热，中国要抢抓无人驾驶窗口期

生成式AI狂飙一年多，中美两国在全球人工智能赛跑中已明显快于其他选手，成为领跑者。作为全球经济、科技的两股重要力量，甩开跟随者之后，中美的AI比拼正趋于火热。

7月25日，全球AI届首屈一指的明星人物，OpenAI创始人萨姆奥尔特曼罕见地在权威媒体发表了一篇指向性极强的专栏文章《Who will control the future of AI?》，矛头直指中国。

奥尔特曼在文章中称，美国需要在中国加速发展AI之前保持全球领先地位。

奥尔特曼“焦虑”发言的背后，也折射出中美在AI领域的激烈交锋。尤其是在AI最大应用场景之一的无人驾驶领域，中美科技企业的竞争日渐紧迫。

无人驾驶技术，作为AI科技的前沿领域，正在引领着人类社会迈向一个全新的智能时代。在这场全球性的AI科技竞赛中，中国无人驾驶企业正以其独特的创新能力和战略眼光快速发展，并取得了显著成果。但在全球范围内，以美国为代表的竞争对手实力也不容小觑。

马斯克在2024年半年财报会议上最新发言，特斯拉准备推出无人驾驶出租车Robotaxi，并计划年内就进入中国。几乎同一时间，谷歌母公司Alphabet宣布重磅动作，宣布将在未来几年内在其无人驾驶子公司Waymo上再投资50亿美元。

财报电话会上，马斯克甚至扬言，特斯拉的无人驾驶出租车系统能够在世界任何地方工作，不限于特定的地理区域。言下之意，中国这个巨大的市场也包括在内。

当前正处于无人驾驶大规模应用的前夕，这是一个千载难逢的历史机遇，也是中美AI科技领域竞争的关键窗口期，中国企业需要加快步伐。

AI科技革命新篇章，中美已成为无人驾驶的全球双雄

无人驾驶是AI最大应用场景之一，其底层依赖的核心技术也正是AI。因此，无人驾驶不仅仅是汽车行业的一次技术革新，更是一场涉及交通出行、城市规划、环境保护等多方面的AI科技革命。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，无人驾驶技术已经从概念走向现实，成为推动社会进步的重要力量。

在全球无人驾驶技术的竞争格局中，美国以其早期的投入和创新能力占据了先机。今年5月，外媒EV Magazine评选出了一份全球无人驾驶技术公司排名，榜单主要评估L4级自动驾驶系统的技术成熟度、研发进展及产品能力，其中在“领导者”象限中，有3家美国公司上榜，分别是Mobileye、Waymo、Cruise，百度是唯一入选该象限的中国公司。

面对中国无人驾驶迅猛的发展态势，美国显然是着急了，赶忙推出各种应对动作。

单是今年3月，美国加利福尼亚公共事业委员会就两次批准了Waymo的运营扩张计划。

与此同时，中国并未落后，百度、文远知行、小马智行等中国的AI无人驾驶企业，也在快速发展。例如百度Apollo最新推出的Apollo ADFM，作为国内首个支持L4级自动驾驶的AI大模型，能有效处理各种复杂的驾驶场景，标志着中国在无人驾驶技术上的重大突破。

AI大模型正成为无人驾驶的全新竞争力

AI大模型是无人驾驶技术发展的核心。它们通过深度学习算法，能够处理和分析海量数据，从而提升无人驾驶系统的感知、决策和执行能力。

AI大模型的出现，改变了传统简单堆砌高性能感知硬件的技术路径。通过底层AI大模型技术的不断进步，就能持续不断地提升无人驾驶的技术水平，尤其在长尾场景的处理上显示出了巨大的优势。

中国的人工智能领域发展快速，从芯片层、框架层到模型层、应用层的全栈AI技术能力与美国旗鼓相当，这些都将在中国的无人驾驶领域发挥巨大作用。类似Apollo ADFM这种无人驾驶的AI大模型，能有效处理各种复杂的驾驶场景，不仅展现了中国在AI大模型技术上的实力，更为无人驾驶技术的进一步发展奠定了坚实的基础。

中国要抢抓无人驾驶窗口期

无人驾驶技术的发展，对经济的推动作用不容小觑。著名的ARK基金研究显示：无人驾驶出租车有望成为史上对GDP拉动作用最大的技术创新，在未来十年对全球GDP有望产生约20%的额外增长。到2030年，自动驾驶网约车每年将为全球GDP增加约2-3个百分点的增速，其经济影响将超过蒸汽机、机器人和信息技术带来的综合推动力。

无人驾驶技术的发展，将催生出一系列新的市场需求和产业机会。从汽车制造商到软件开发商，从传感器供应商到数据服务提供商，整个产业链都将因无人驾驶技术的应用而焕发新的活力。这种跨行业的协同发展，将进一步推动社会生产力的提升。

当然，在无人驾驶规模普及、拉动经济创造产业的过程中，也离不开社会系统的大力支持！其中，政府的政策支持对于无人驾驶技术的推广落地至关重要。在这方面，美国政府的策略更有前瞻性，特斯拉无人驾驶技术的发展离不开它们的支持。早在2013年美国政府就开始颁布支持性的政策法规；加州等地方监管机构给予充分支持，主动发声支持无人驾驶企业扩大运营范围。

社会大众对于无人驾驶技术的认知和接受度，是其能否成功推广的关键因素之一。社会大众更需要正确引导，避免被不良之人或敌对势力带偏，错失竞争先机。只有通过规模化运营普及和大众实际使用体验，才能全面地检测技术效果水平、快速地积累测试数据，从而为无人驾驶技术的迭代完善提供支持。马斯克的Robotaxi准备年底进入中国，看中的也正是中国丰富的交通场景数据，有了这些特斯拉就能进一步控制中国无人驾驶市场和交通出行服务。

无人驾驶技术的发展，不仅是AI科技进步的象征，更是推动社会经济发展的新动力！在当前无人驾驶的战略窗口期，我们必须用尽全力，否则影响的可能是整个中国AI科技的发展！