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4.4.2 模型选择
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每天听一点深度学习pytorch
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4.4.1 训练误差和泛化误差
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4.4.2 模型选择
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4.4.3 欠拟合还是过拟合?
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03:39
4.4.4 多项式回归
13
09:21
4.5 权重衰减
5
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4.5.1-4.5.3 高维线性回归 从零开始实现 简洁实现
6
07:52
4.6 暂退法(Dropout)
13
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4.6.1 重新审视过拟合
13
02:24
4.6.2 扰动的稳健性
11
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4.6.3-4.6.5 实践中的暂退法 从零开始实现 简洁实现
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夏尔William
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