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4.4.1 训练误差和泛化误差
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每天听一点深度学习pytorch
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4.4 模型选择、欠拟合和过拟合
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4.4.1 训练误差和泛化误差
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4.4.2 模型选择
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03:03
4.4.3 欠拟合还是过拟合？
11
03:39
4.4.4 多项式回归
13
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4.5 权重衰减
5
06:46
4.5.1-4.5.3 高维线性回归 从零开始实现 简洁实现
6
07:52
4.6 暂退法（Dropout）
13
00:35
4.6.1 重新审视过拟合
13
02:24
4.6.2 扰动的稳健性
11
03:35
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夏尔William
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