支持向量机是一种强大的机器学习分类算法,它通过寻找最大间隔超平面来对数据进行分类。其不仅适用于线性可分的数据集,还能通过核方法处理非线性可分的数据集。其特点包括稀疏性、稳健性和强泛化能力,这使得其在多个领域都有广泛的应用前景。
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