Vol. 9 岭回归和Lasso回归

岭回归和Lasso回归都是处理多重共线性数据和防止过拟合的有效方法。岭回归通过引入正则化参数来改善估计的稳定性，而Lasso回归则通过L1正则化实现特征选择和模型稀疏性。两者在各自的应用场景中都有着重要的作用。