EP 52. 一线亲历者对谈：生成式AI这一年，中美市场的异同、机会与未来

非常久违的两位主播的研究对谈来了！在 ChatGPT 诞生近一年半的时间里，生成式 AI 领域几乎每天都在发生激动人心的变化。从大模型到应用，从软件到机器人，从文字到图片、视频、声音，从全新的商业模式到对现有业务的赋能。比起很久之前那一期对谈，不只是 AI，两位主播也都分别开始了新的征程，过去一年有了很多机会在中美一线市场频繁穿梭，终于有机会分享一些我们沉淀下来的观察与思考。

Hello world, who is OnBoard!?

Monica 加入了另一家 VC 机构，今年更聚焦地关注海外的早期投资机会。GN从美元机构离开，创立了 SaaS/AI 社区 Linkloud（公众号同名），帮助越来越多中国软件和科技公司走向全球。

AI 无疑是这个时代里边最大的变量之一，近两个小时，过去一年在中美频繁奔波的我们，探讨了你关心的各种问题：

AI应用落地真的不及预期吗？

从应用到infra有哪些有意思的落地案例？

如何看待国内AI的进展和弯道超车的机会？

中美差异背后的原因是什么？

AI公司出海有什么最佳实践与建议？

我们对AI短期和长期的期待，以及podcast/newsletter推荐！

一些拙见，抛砖引玉，希望对大家有一些些启发~！Enjoy!

我们都聊了什么

03:11 两位主播的自我介绍，以及最近半年日常使用的AI产品。

15:54 一年以来，哪些AI产品或落地超预期或不及预期？

20:24 为什么还在成长期的SaaS公司最容易将AI落地？

23:11 AI在全球其他地区的渗透有什么不一样的地方？

26:00 为什么在美国大模型和Infra层的进展会超预期？

30:16 对苹果Siri的预期，以及可能面临的限制在那里？

35:31 Soundhound是如何结合Voice AI来落地点餐场景，并完成商业化的？

40:42 EvolutionIQ是如何在保险领域结合AI并促进业务增长的？

49:08 Monica错过的一家初创公司是如何将AI融入销售人员工作流的？

55:47 为什么AI代码生成领域在今年会百花齐放？

65:38 国内AI的进展与美国有什么不同，为什么在C端会出现更多产品？

76:07 中美资本市场的差异在哪里，以及创业者该如何在市场下行时树立长期愿景？

81:58 为什么中美差异最大的是AI在B端的发展，以及机器人是否是个变量？

92:55 为什么“单点极致”可能是中国AI公司出海最重要的方式？

97:33 为什么出海第一步要走出国门，感受并融入开放的生态？

100:55 作为投资人，如何看待面对大模型公司下创业公司的壁垒和竞争力？

106:41 两位主播对今年AI的“大胆”预测和期待有哪些？

119:02 最后，奉上我们这一年新种草的播客和Newsletter，希望对听众有帮助！

我们提到的公司或产品

Devin

SWE-agent

DBRX by Databricks

Jamba: A Hybrid Transformer-Mamba Language Model

Hume AI

Monica.im

Gemini Advanced

Perplexity

Kimi Chat

Six助手

Workstream

Klarna

Speak

Lepton.ai

Soundhound

EvolutionIQ

Siro

Magic.dev

Codium

Cursor

Augment

Sweep

Typeface

Sierra AI

Physical intelligence

Skild

Covariant

Figure

Cobot

Deepmind RT-X

Formula Bot

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