发展新质生产力如何由“智”提质？复旦管院田林：人工智能是数字经济时代的新质生产力

数字经济时代，“新质生产力”如何因地制宜“上新提质”？

“类似于实体经济需要高质量发展，数字经济不是简单的互联网化或者数字化，也需要新技术驱动的高质量发展。”近日，复旦大学管理学院管理科学系田林教授表示，当数字经济规模已经足够大，就要从扩大规模阶段进入提质阶段。“数字经济的高质量发展目标之一就是要反哺实体经济，帮助实体经济提高运营效率。”

田林

实体经济会产生大量数据，数字经济高质量发展不再是简单地搭建数字网络，而是运用新的数字技术将实体经济数据加以利用。

“这其中最大的机遇便是人工智能。”田林指出，政府工作报告中提到要深化大数据、人工智能研发，开展“人工智能+”行动，未来在许多领域都有望开展广泛应用。“可以说，人工智能就是数字经济的新质生产力，是数字经济高质量发展的启推器。”

大平台引领中小微企业

“人工智能+”推动数字经济全面开花

在数字经济与实体经济融合发展的过程中，可以分为不同的模块。

“市场分为需求侧和供给侧，而以互联网为媒介的市场体系，则可以分为面向需求侧的消费互联网和面向供给侧的产业互联网。”田林表示，过去，数字经济发展主要依靠消费互联网的发展。当前，消费互联网已经足够成熟，数字经济进一步发展需要从消费端向产业端渗透。

例如，“人工智能+生物医药”可以利用AI技术，从海量分子里找到最实用的药物，实现更高效的新药开发。 在“人工智能+交通”场景中，可以探索由AI进行交通指挥，找到更合理的交通灯配置方案，从而让城市交通更加顺畅。

“运用数字技术连接、改造、重塑传统产业链各环节，将生产与流通环节有效打通，建立供给侧与需求侧的相互联结。”

田林强调，数字经济的发展目标是助力实体经济的发展。

实践中，数字化平台是数字经济呈现的主要组织范式，而实体经济是由产业链、供应链中广大的中小型实体企业构成。目前，我国制造业正在由低端制造业逐步向高端制造业转型，广大中小企业拥有广阔的发展空间，也面临转型路上的巨大挑战。

“就好比，大型企业要生产手机，供应链上无数中小企业则负责生产不同类型的零部件。” 田林以人工智能技术运用于制造端为例谈到，由机器人管理、控制工厂的生产流程，实现制造端的数字化转型。但目前具备这样实力的一般是大型企业，而中国大部分制造企业为中小型企业。

“大型数字化平台的背后是大量的中小型制造工厂，它们就像一群‘蚂蚁’，跟在平台身后发展。”田林指出，当前，大型数字化平台的发展已经到一个阶段，迫切需要平台企业引领，去带动广大中小型实体企业发展，形成“双轮驱动”的生态体系，“大平台吸引消费流量带来订单，小企业在供应链上提升技术、扩大生产，以更好的产品供给平台，继续吸引更大的消费流量，从而形成正向双循环，这就是数字经济与实体经济融合的范本。”

“很多产业链集群都有龙头企业，它们也是产业经济中的关键节点企业。这些企业如果能够帮助上下游中小企业实现数字化赋能，不仅是一种社会责任的体现，也同样能够对企业自身降本增效，进一步提升市场竞争力，也是一种双赢之举。”

同时，田林也指出，这个过程可能需要一定的政策推动，例如报告中提到的中小企业数字化赋能专项行动，也可以由此促进平台创新、增加就业和提升国际竞争力。

发展数字基础设施

为数字经济时代“修桥铺路”

“要想富，先修路”，这句话老少皆知、耳熟能详。在田林看来，某种意义上，建设数字基础设施就是数字经济时代的“修桥铺路”。

“就像修路不是一日之功，数字基础设施的建设也不可能‘现修现用’，因此就像报告中所指出的，需要适度进行超前建设。”

2023年10月25日，国家数据局正式揭牌，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等工作。“数据已经成为重要的资产，是数字经济的基本要素。如果我们将数字经济比作一个人，那么数据就是空气、食物和水。”田林指出，我们有大量的数据处于闲置和浪费中，因为缺乏标准化的保存标准，也就很难加以利用。

“只有对数据进行合理筛选、清洗、保存，然后才能开放和流通，进而实现数据的优化配置和再生。”他表示，“所以我们需要建立数据要素市场，健全数据基础制度，将标准化数据资产进行交易，去创造更多价值。”

“数据+算力+算法，就像食材+火力+厨师，只有完美协同发挥作用，才能做出美味佳肴，才能实现数字经济高质量发展的目标。” 田林还强调，与此同时，算力水平作为国家实力的重要组成部分，越集中化的算力就能拥有越强大的算力功能，“因此，建设全国一体化的算力体系在未来也至关重要。”