两会访谈|全国政协委员唐冬生:发展新质生产力需布局未来产业

两会访谈|全国政协委员唐冬生:发展新质生产力需布局未来产业

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3月4日下午3时,全国政协十四届二次会议在北京人民大会堂开幕。新京报贝壳财经记者现场采访了全国政协委员、民革广东省委会副主委、广东省佛山市政协副主席、佛山科学技术学院教授唐冬生。

本次上会,唐冬生带来了两件与发展新质生产力有关的提案,他告诉新京报贝壳财经记者,广东佛山是一个制造业大市,也是一个传统的工业城市,所以它的数字化转型可以作为全国的样板,“只有传统工业通过数字化转型升级,才能够加快发展我们工业的新质生产力。”

全国政协委员唐冬生接受记者采访。新京报记者罗亦丹/摄

扩大科技创新在产业链上的影响力

过去一年,唐冬生深入全国十多个省市、130多家企业开展了走访交流,他将关注焦点集中在新质生产力的培育与发展上。

在《关于大力推进新型工业化,加快发展新质生产力的提案》中,他看到了当前存在的问题,包括在东南亚新兴经济体利用要素成本优势吸引一些传统产业外迁的情况下,我国传统产业的资源要素优势弱化。同时,对标国际先进水平,我国战略性新兴产业仍有较大差距,特别是高端芯片、精密装备、基础材料、工业软件等领域仍严重依赖进口,关键核心技术仍受制于人。企业自主研发投入不足、原始创新动力缺乏。

他由此“对症下药”,认为需要提升改造传统产业,培育壮大新兴产业,布局建设未来产业,“各地要立足于本地产业的发展方向,打造各具特色的战略性新兴产业集群。灵活用好市场和政府两只手,对产业的整合要有保有弃。要重点扶持产业集群的关键节点,避免有限的资源过度分散。通过产业链定向并购,用有限的财政资金,逆市扩张,撬动广大社会资本去促进未来产业体系的构建。而对于不适应未来产业发展方向的传统产业,应加速落后产能的自然淘汰,通过引导资本市场的力量,集中有限的产业资金,整合少数优势传统产业,打造少数几个传统产业链集群。”

唐冬生认为,科技创新是发展新质生产力的核心要素,要引导创新型企业的生产数据与国内产业链的融合,进一步优化数字所有权和使用权流转,通过大数据赋能创造市场需求。扩大科技创新在产业链上的影响力。支持“链主”企业发挥头雁效应,依托工业互联网与产业链中小企业深度互联,带动广大中小企业踊跃融入科技创新潮流。

发挥数据要素价值 AI属于未来产业要开始谋篇布局

唐冬生还带来了《关于进一步发挥数据要素价值,加快发展数字经济新质生产力的提案》,他认为我国数据要素市场仍处于起步发展阶段,数据要素价值远未充分释放,仍存在数据产权制度尚未完全落地、公共数据开发利用程度较低、数据要素市场规范化程度有待提高、数据资产化应用尚未形成规模四个问题。

他建议,以数据要素确权登记为突破点,探索数据产权落地实施新路径,“突出数据的权益、资产、流通三重属性,开展多用途登记。实现对数据权益的归属界定,为数据进入市场创造前提条件;确认数据的资产属性,为数据资产化、资本化、价值化创新应用提供依据;确认数据的流通属性,为数据资源和产品提供交易存证。实现全国一盘棋,适时开展一体化登记,支持北京、上海、深圳等地开展数据要素确权登记试点,为构建全国一体化登记体系提供示范。”

实际上,数据正是AI大模型训练的基础要素。对于近年来火爆的AI技术和发展新质生产力的关系,唐冬生在接受新京报贝壳财经记者采访时表示,发展新质生产力包括传统产业、新兴产业和未来产业,其中AI属于未来产业,“加快发展新质生产力,到现在我们就要开始谋篇布局,包括AI、低空经济、深海科技、基因技术等等。”

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