AI新机会09 | AI时代，打工人如何在正确驾驭AI？【搜狗马占凯】

本期课题 

马占凯-在AI时代，要做那个驾驭AI的人

AI技术的进步不仅提高了人类的生产力，同时也带来了一系列人类被替代的恐慌。那对普通人来说，该如何迎接并把握AI时代的挑战和机遇呢？

对此，搜狗输入法之父马占凯给出了他关于AI时代的破局思路和想法。

本期嘉宾 

搜狗输入法之父马占凯

生产力乘数

有一份研究报告它里面有一个叫生产力乘数，就是假如说你原来写代码的，对吧？假如说，诶，你有了AI帮助，你可能原来写500行，你现在变成了1000行，那么你的生产力就乘以了2，那它里面有一个典型的一个数据是什么？它对于律师的生产力乘数是一，就是没有变，它对律师助理的生产力乘数是4。那你想想就是他就是相当于什么？相当于这个原来4个律师的活，现在一个律师助理就可以干，或者说过去一个助理律师，他可以产生四倍的这种工作绩效。

为什么呢？是因为我们多数人的工作，其实相当于一种翻译，这是一个很有趣的比喻，但其实是非常对的。就是为什么我们90%甚至95%，我们的工作其实没有那么大的壁垒，也没有那么多的创新。例如你像那个医生，医生其实他就是根据这个例如诊断报告开单子，他做一些沟通，比如律师助理，就是根据访谈内容把它整理成案例，整理成那个符合规范要求的文书。

这个真正的翻译不用说了，它就是把中文翻译成英文，或者把英文翻译成中文，那么还有很多，例如芯片设计师，他其实是把老版需求翻译成那个芯片儿设计软件儿的操作指令，那像那个设计师，他也是把老版需求或者产品经理的需求设计成一张设计图，对吧？所以多数人的这个工作其实就是在做一种，把需求翻译成一种东西，它是一种翻译中介，那么这些东西目前来看ChatGPT都能参与。

所以为什么会有人说ChatGPT设计了历史上第一款的芯片，原来我是说这个怎么可能呢？ChatGPT它是训练文本的，但后来发现是因为芯片设计的那个硬件设计语言非常的难懂，会它的人特别少，即便你会了，效果也很差。然后就用ChatGPT去学这个语言，让他会了，然后就用自然语言给他提命令，他就把它生成了这个智能硬件的设计指令，然后用设计硬件的设计质量，再由那个程序，再去设计芯片，这个事就行得通了。我觉得律师和助理的这个关系特别典型，就是你看律师就是他要拿单子，他要获得信任，他要进行那个出庭，那他的这个活AI都干不了。

而那个助理的那个活就不一样了，那助理可能就是拿到一份录音，然后去查找案例，根据案例去写报告，那这些东西其实都是比较典型的一种翻译型的工作，那他就能很多地取代。那怎么办呢？那就是拥抱变化去学AI，你要学会驾驭AI的人，就AI driver，你做一个AI的老司机，第一个学会AI，那你的竞争力也会很强，你的那个生产效率肯定可能就倍增了。

它的直接的这个生产力提速，那直接是很高的。例如可能对于那个图片生产可能就是100倍，你可能一个设计师一天就只能画一张，用AI画那就能画100张，或者那个写代码也是，那可能直接的那个就是三五倍甚至十倍。但是它落实到那个单个人的话，目前感觉提升个百分之二三十的绩效都是可以的。假设100人的公司，他用了AI之后可能节省20%的成本，大概是这么一个比例。

拥抱创新

新小知：那未来AI会创造出哪些新的工作岗位呢？

这个在人类历史上也是重复过无数次的。例如讲像纺织工人，珍妮纺织机被发明的时候，他效率也是几十倍提升，那也是工人失业，对吧？那从更宏观地去看，实际上它总体上会提升社会的这个生产力效率，并且扩大这个规模。像爱迪生那个发明灯泡的时候，其实那个制蜡工人可能就会失业。那实际上100年前制蜡工人就是一个工种。那灯泡发明的时候，还有包括那个汽车发明的时候，马车夫司机就会失业。那么对于马车夫司机来说，那就是你如果能学会开车，那你就有优势了。你又熟悉地形，你像现在的那个插画师，他确实有一些会失业，但是如果你会了AI，那你能更好地驾驭AI，那你就更有优势，那么也会有很多新的这个岗位。

你像有的公司里原本可能没有这个需求，但是因为有了AI，他就招了一个像prompt的工程师，就提示词工程师，去发现原来做不了的一些事。因为有了AI， 招一个人这个成本就很低，就能实现了。红杉有一个报告就是它调研了几百家企业，百分之二三十的这个企业确实是在减员，但是也有百分之二三十的公司它在增员，就是它也在增加那个AI的岗位，所以它总体来说如果乐观的话，其实总体会增加，但是如果不去拥抱，就说这个AI，还是没有人有原创性，还是不会创新，那实际上就低估了这件事。

就跟一百多年前那个照相技术发明的时候，当时很多的那个画家、艺术家就非常地气愤，就是去诋毁摄影，说摄影不是艺术，因为它就是一个现实的光线还原嘛。然后当时就他就说这个不是画画，但是现在我们都会认为，那个手机摄影都成为艺术了，不仅仅是这个照相机摄影是一种艺术，所以我觉得就是怎么去看待这件事，还是要拥抱未来，拥抱那个创新。

本期观点总结 

人类大部分的工作都是一种类似翻译型的重复工作，而AI所带来的就是对这种类型工作的生产力提速。基于这个原理，未来许多岗位都将面临被取代的风险，但与此同时也会产生更多具有竞争力的新岗位。对普通人来说，最重要的是拥抱创新和变化，积极学习并驾驭AI新技术。

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我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。