“最强大脑”助力智慧医疗，专家齐聚成都共同探讨AI医学创新实践

10月29日，2023⾸届AI医学⼤会在成都举办。国内外医学大咖汇聚一堂，共同探讨AI医学的创新实践及未来发展。

当下，生成式AI正引领新一波人工智能热潮，展现出颠覆和重塑行业的巨大潜力。在医疗健康领域，AI技术的渗透和发展速度同样超乎想象，基础模型和大语言模型的出现为医疗AI的发展提供了新的动力，同时也伴随新的挑战。

多方协同

打造医疗AI产品核心竞争力

近年来，加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。从疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节，AI已经成为医学界不可或缺的助手。

中国科学院院士张旭表示：“在这个时代，医疗AI的发展已经成为医学进步的重要引擎，通过医疗AI技术的不断突破和应用，我们将能够为患者提供更加高效、安全，便捷的医疗服务，让更多的患者享受到生命的符号与尊严。”

医联创始人、CEO王仕锐演讲

在医联创始人、CEO王仕锐看来，今年以来，ChatGPT风靡全球，其强大的语义理解能力、生成能力和逻辑推理能力也为医疗行业带来巨大改变。但是在实际运用中，单纯依靠大模型来执行临床诊疗任务，存在几大核心问题：临床推理与鉴别诊断不充分；诊断辅助检查方案不准确；诊断的逻辑与诊断分型不完整；治疗方案设计不全面。

“我认为大语言模型从根本上是一个数据统计的工具，大语言神经网络的计算类似于直觉，无法做到安全有效独立地完成临床诊断任务。”究其原因，王仕锐认为，机器对大脑的模仿存在物理结构上的极限性。他表示，生成式人工智能的出现为包括医疗在内的各个领域带来了变革。医联通过搭建全新的双系统技术框架，经过无数次研讨验证，推出的MedGPT在多次小规模临床试验中均取得了不错的表现。

王仕锐表示，“医学是容错率极低的行业，因此，我们不懈追求‘100%’的确定性与准确性，需要不断用临床试验这样严肃的手段来论证并改进。”

标准先行

共助AI医疗创新发展

在圆桌论坛环节，针对“虚实相生：生成式人工智能在医疗应用中的机遇与挑战”这一话题，诺贝尔生理学或医学奖获得者厄温·内尔，医联创始人、CEO王仕锐、中华医学会放射学分会名誉主任委员冯晓源，中华医学会急诊学会前副主任委员、国家医保局政策专家王瑞儒，以及四川大学华西医院内分泌科主任冉兴无从不同角度展开了热烈讨论。

对于生成式 AI在医疗场景中的应用前景，嘉宾们均表示这是无可置疑的，首先，生成式人工智能可以改变医患之间的信息不对称，使患者能够获得更多的医疗信息，从而更加主动地参与治疗决策；其次，生成式人工智能可以应用于辅助诊断、个性化治疗、药物研发、智能诊疗助手等方面，提高医疗效率和诊断准确率；此外，生成式人工智能还可以加快新药的研发和筛选，提高药物研发的效率和成功率等。

然而，医疗行业具有特殊性，在推动AI医疗发展的过程中，如何确保产品的安全性和有效性，如何确保数据和患者隐私，如何保障大模型可控等，都需要在推动AI医疗发展过程中认真研究并解决。专家学者们一致认为，在医疗领域制定和执行相关标准是非常必要的，它将提高医疗工作的安全性和有效性、促进医疗信息的互通和共享、提高医疗服务的规范化水平、促进医疗行业的创新和发展。

会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、互联网医疗健康产业联盟、医联集团联合启动了《医疗健康行业大模型能力成熟度评估》研究项目。该评估系列拟围绕数据工程、模型优化、模型交付、场景应用以及服务运营等方面展开，旨在推动医疗健康行业大模型的规范化和标准化发展，提升大模型质量和应用价值。