AI国内外04 | 发展人工智能，中美各有什么“长短板”？【商汤科技杨帆】

本期课题 

发展人工智能，中美各有什么“长短板”？

随着AI竞争的加剧，国内外的科技公司积极投入研发，掀起了一波又一波的技术竞赛。当前国内企业与国外存在哪些发展方面的差异？

本期嘉宾

对此，商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆分享了他对国内外产业与技术环境的思考。

小公司机会更多

商业竞争这事情是永远存在的，那你要去找到自己的生态位。但我觉得相对而言，在AI这种能够在短时间内形成巨大的对生产力产生巨大颠覆性价值的机会。其实相对来说大公司围剿是比较难的。越是传统的行业产业，越是传统的领域，技术不是这种突破式创新，而是这种渐进式创新的领域。其实新公司想出头越难，反而在AI这样的领域，我觉得新公司的机会更多。当然今天的我觉得大模型有一个对大公司可能有利的，是因为他对资源也罢，对数据的依赖，都比较强，但是整个产业还是有不同的角色存在，那你比如大的模型有开源的，数据也有一些第三方的开源的，那小公司等于有它的优势，小块零，对客户的理解更精准，那这方面其实是他会强过大公司的。

我觉得它变化比较多，它可能的方向也比较多，所以大公司很难去赌，但大公司如果分散，他其实就也没法打他，就失去他的优势了，赌，那又比较难赌中，包括这个过程中你小公司相当于就是各种各样的试错，所以他其实会有更大的一些机会，你在单点上做得足够好。

我觉得这就是说因为这个东西全新的，比如你还是以c端举例，你比如说客服这件事情，那客服就是说你上一代的现在也有自动客服，智能客服也能跟你对话，但是你用过GPT 4你就知道其实把这个东西搞成客服一点都不难，那这个东西搞完了，客服比起现在的那个智能客服，那个体验，那是完全不是同一种体验。

那这种颠覆式就是对用户、对客户而言，颠覆式的差异其实是小公司越有机会翻盘的，因为你如果是一个小的改变，那大公司就是他只要等你跑出两步去，他再追就可以了，但这个是你跑出两步之后，你可能整个市场就被翻掉了。所以这个我觉得就是一个是机会太散，其实你很难做判断，那小公司无处不在嘛，总有人去试，那你把你有行业资源，你做出来，你就做出来。另外一个就是说它的技术价值比较大，所以它在短时间内能够对价值产生一个比较大的一个提升，那这个其实就给小公司更多的一些空间和时间机会，时间窗口会更长一些。

探路者 

新小知：那商汤在这个过程中的优势是什么呢？

实际上你也可以看到说我们在很多的这样的一些这种行业的应用过程中，很多时候其实包括它的一些概念，包括最早的产品原型，包括最早的这种商业的落地应用，可能很多行业其实都是商汤做出来的。

比如说这个，我们在这个手机上去做的很多的这种智能的相册，我们最早去做这种，智能的车舱里面的大量的一些应用，包括我们最早去提这种AI基础设施的这个概念，我们19年在上海立项去做这个，在临港建那个智能计算中心，那会儿业界的人根本都不知道说这是什么东西。

但是你到去年，到今年，你发现哇全国的所有人都在搞，其实就是说我觉得商汤在这个上其实很重要的一点就是我的这种更早的去发现一些东西，更早的去探索一些东西，有一点探路者的这样的一个角色，围绕着技术以及技术的产业应用，我觉得这实际上是我们对这个公司本源很从最开始很期待的一点。那这一点至少我个人感觉这十年做下来还是做了很多的一些工作的。当然那我们再往下可能对我们更大的挑战就是说，那你不能光做探路者，那你还是要在产业形成更好更大的价值，你自身商业上你要给你的股东更好的回报，那这些是我们可能再往后要去努力的事情。

中美AI产业差异

新小知：那除了国内，当前我们与国外还有哪些方面的发展差异呢？

我觉得第一还是我们对这个应用落地，对产业化我觉得鼓励还是明显更强，包括整个产业环境，它对于新事物的接纳是更好的。美国确实看着很热闹，但是它其实还是在一个相对成熟的体系下，包括美国有很多的政治正确的东西。我以前经常举一个例子，原来做一个智能相册，它在美国做，做这个就是黑人和黑猩猩，他就有时候会分错，那技术没有100%正确的事情，他就要求说你这东西百分百不能分错，因为你只要分错就会被告。但是你技术，你怎么保证他百分百不会错呢？那最后没办法，他们就把这标签都取消了，我就不识别。

这东西听起来很敏感，但实际上我想说的是，就是技术它其实是在它创新过程中，它是没有办法发生100%正确的，其实我们之前在企业端也一样，我们有时候就是AI，它不会说我一定不出错，它就是会出错，出错之后你到底是怎么看待这件事？你是给它空间要求它改正，要求它提升，还是说，噢？不不不，你有问题，no，对吧？那你看美国很多州厉害，我不让搞，

后来我们跟他的业内的一些人交流，就是他们自己其实觉得说这个条例其实是蛮大的，制约了他们的一些创新。因为你管的太严了，因为小公司创新他就是靠跑得快。那你给他加一堆限制之后，他把这些都做完了，这边早都把很多的场景应用做得比较深了，这是一个另外一个我觉得比较大的差别，还是中美的产业结构差异很大，美国还是虚拟经济为主，而且这个中小市场相对灵活度非常高，我们说实话还是这个实体产业为主，我们是这种以大企业为核心的生态，和美国是那种纯的小企业为核心的生态不太一样。

那所以它也会导致你会看到我们作业，我们很多应用都在b端开始，这个是我们整个大的产业结构会决定，所以因为AI又跟各行各业结合的比较紧，所以你最后会发现说美国的一些机会点可能在中国不一定是好的机会，中国的机会点可能在美国不一定是好的机会，这个方面其实会有一些赛道上的差异。

本期观点总结

从国内来说，小公司因为具备小、快、灵的特点，在AI应用的突破上会比大公司更具优势。但与国外相比，因为产业环境和产业结构的不同，导致了我们与美国在AI的发展上存在一定的机会点差异。

听完这节课，你觉得国内的AI技术何时能赶超国外？欢迎大家留言告诉我。

我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。