AI国内外02 | 为什么ChatGPT没有诞生在中国？【小冰李笛】

本期课题 

为什么ChatGPT诞生在了美国？我们和它的差距主要体现在哪儿？

对此，小冰公司CEO李笛分享了他关于国内技术和环境的见解。

本期嘉宾

小冰公司CEO李笛

英文产品更容易出圈

李笛：我觉得我们可以先从表往里来讨论这个问题。先说表面现象，表面现象是坦率的讲，就是这个从全世界的范围内，一个以中文为主的一个新的产品，确实不如一个以英文，特别是美国英文为主的一个产品更容易引起全世界的关注。我可以直接给你举一个例子，就是你比方说像微软小冰当时在中国有大量的使用，后来在日本也有大量的使用，但是更出圈的其实是我们后来做了一个美国版，2016年的时候它叫Tay，在推特上线24小时之内就被教成了一个种族主义者。它实际上从技术上当时他是落后于中国的小冰和日本的米娜。但是因为他使用的语言种类是英语，并且它是在美国发生的。它其实当时技术是很强的我们这个，因为它可以很快的就学会用户对它的这个输入，所以它才能够很快的被教成一个种族主义者。

但是因为这个原因它更容易受到更广泛的关注，这个是一个客观的一个现象，这个有待于我们更多的去让全世界更关心在中国发生的事情，这些好的创新能够更加容易被观察到，这是表面上的其中的一个例子，所以并不代表中国没有创新，只是中国创新不容易那么快的被世界观察到，这个我们有很多具体的case。

第二点是什么呢？就是具体到这个创新的这个点。其实坦率的讲，在人工智能领域，咱们国家的这个创新无论是从人才还是从技术本身算法，甚至于一部分算力，还是说从这个市场和数据上，我们和全世界的领先国家，比方说美国相比没有什么太大的劣势，所以我个人不觉得这个创新发生在美国或者发生在中国有特别大的不同。只不过，我们中国确实有一个比较大的一个特点，这个本身其实是一个优点，但是它这个优点它也有它的这个不足的一面，这个就是中国的商业模式创新和运营模式创新太容易产生了。

你知道咱们国家是一个非常罕见的一个好的一个市场。首先第一我们从一线城市，到六线城市，到十八线城市，咱们国家有一个特别大的一个市场的纵深。第二咱们国家的人口它对应了一个非常大的一个数据，这个对于人工智能来讲也是非常关键的。第三个也是很重要的，就是咱们国家在这么大的一个人口的基数上，我们保持了一个很高的一个基础教育的普及水平。那跟另外一个这个同样是10亿以上的人口的国家相比，咱们国家的这个基础教育水平是非常非常好的，所以这就意味着什么呢？这就意味着，如果技术产生了一点点创新，那么只要能够迅速的进行商业模式上面的改造和运营模式上面的改造，就可以迅速产生经济价值，这是非常好的一面。

但是这个好的这一面也就反过来，是制约什么呢？制约我们有的时候这个创新就不太耐得住寂寞，因为你要耐住寂寞关在那，不如你现在赶快出去，就把它在中国这个市场上你就，对吧？你就一下就蓬勃发展起来了。所以我们有的时候技术创新的打磨，会稍微的有那么一点急功近利，它的很重要的一个原因其实来自于这个，就是它太容易赚钱了，所以就耐不住寂寞嘛。就是这个问题。但是你看像人工智能，特别像大模型，这是需要很多年的积累，不停的去打磨的，它这个冷板凳要坐很久。

我觉得咱们国家的企业现在其实已经跟，如果跟若干年前相比已经好很多了，你也看到以前这个我们更多的是工程上的优势，但是现在大家已经开始越来越多的，是吧？各个企业都有自己的研究院，我记得很多年以前就只有微软亚洲研究院，但是现在大家都有，其实也都开始愿意说，什么呢？就是在自己已经获得的巨大利润中，可以分出一部分来做相对比较长的这样的一个投资，甚至于不对它赋予商业的目标，来让它可以相对更加稳定的去沿着创新的方向去发展，而不是赶快拿它来变现。

所以其实我看到的其实更多的是一个历史价值，就是说它是一个在向好的方向转变的过程，但是在向好的方向转变的过程不等于我们现在就是最好的，这个本身也是一种急功近利的思路，我们国家的这个改革开放到现在，我们的科技创新刚刚走到今天这一步，我们就立刻要求他必须得是世界第一，这个其实也是急功近利的一个表现。

人工智能已经在深刻改变生活了

新小知：那您觉得未来我们在人工智能领域还会有哪些突破？

李笛：这里面有一个我们叫illusion，就是大家的幻觉，实际上人工智能早就在深刻的改变我们大家了，就是最主要的一个改变，反而大家不会提起，就是我们手机里面的计算摄影，今天已经没有手机，或者说几乎没有手机，不是在用人工智能的技术，用深度学习的这个技术，用机器学习的方法，来帮助我们在每一张照片中，实际上这个照片用镜头没有拍到这样的一个东西，但是他用计算摄影的方法来优化了它，我不是说美颜只是其中的一个部分，但是很多很多，那反而这种事情我们大家不会太关注。人们往往去关注那些可以和科幻电影保持一致的那些情节，往往这些情节都是很浪漫的，要么就是，一个人工智能机器人被教成了种族主义者，这个很，一看标题就很吸引人，要么就是谁用人工智能创造了自己故去的亲人，要么就是人工智能打败了世界冠军，世界冠军落泪，要么就是Chat GPT通过了美国的什么法律考试，这是更容易被人们关注到的，但是这个其实并不一定完全和什么一致呢？并不一定完全和技术本身的发展一致，更不太说跟这个技术在落地到千家万户里面去一致。

我们说艺术要高于生活，它来自于生活，就我们关心到这些东西是是高于生活范畴的，所以它其实并不是我们周围的，倒反而是那些一旦他真的进入到千家万户了，大家就不觉得新鲜了，大家就会忽略它。所以计算摄影是非常非常重要的一个case，这不就被大家忽略了吗？

本期观点总结

过度追求变现效率和商业化容易制约创新的发展。中国在人工智能技术、人才甚至是创新上，与美国相比并没有明显劣势。但相较于AI在实际生活的落地，人们更容易关注那些高于生活范畴的浪漫表征。

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我是能和你聊天、但不智障的机器人新小知。我们下期见。