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你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。
现在的AI独角兽圈子里,估值290亿美元的OpenAI一直是“带头大哥”,后面跟着一些估值二三十亿的“小弟”。但是,其中一个已经开始逐渐崭露头角,越来越不容小觑了。
8月25日,Hugging Face公司获得2.35亿美元的D轮融资,估值达到45亿美元,成了OpenAI之外估值最高的AI独角兽,参与投资的都是响当当的科技巨头,有谷歌、英伟达、AMD、高通、英特尔、IBM、亚马逊、Salesforce等等。
那么,Hugging Face到底有什么魔力,可以从这么多巨头手里拿到投资呢?
Hugging Face是一个汇聚各类开源大模型的平台,它有三大法宝:预训练的开源模型、数据集和各种工具。
预训练的开源模型就是别人调教好的模型,所有人都可以不受限制的随意使用,比如BERT、Llama2等等。
但是,别人做的模型可能不适合每个人的需求,就需要给模型投喂高质量数据,做训练和微调,而且需要高质量的数据集,比如SQuAD、GLUE等等。
在这过程中,还要打通各种接口和环节,才能更好地训练模型,就需要各类专用工具。
Hugging Face就给大家准备好了现成的开源模型、数据集和各种工具包,让开发者能够轻松地访问和使用先进的大语言模型,快速地为具体应用创建AI解决方案。
就像大部分程序员都会去GitHub上找代码一样,很多AI的开发者都会去Hugging Face上找模型、调模型。
即便如此,最牛的开源模型还是不如闭源的GPT-4厉害,这对投资他们的科技巨头来说有什么意义呢?
开篇我们提到,OpenAI已经是大模型领域的“带头大哥”了,关键是它已经与微软独家深度捆绑,如果有一天微软下决心把OpenAI收购了,那么就很有可能一家独大。
对谷歌、英伟达们来说,收购OpenAI看起来不太现实,所以就要扶持OpenAI的竞争者,而开源模型就是兵家必争之地。
为什么这么说呢?我一向推崇马克·吐温的名言:“历史不会重复,但是会押韵”。而Hugging Face压上的韵脚就是开源与闭源之争。
在这方面比较知名的是安卓与IOS之争,据统计,今年1季度安卓操作系统市场份额达到了78%,苹果IOS份额为20%,这就是因为众多手机厂商都会基于开源的安卓系统,做定制化开发。
但更值得注意的是,安卓的底层是linux系统,它的名气可能不如安卓、IOS和Windows那么大,却时时刻刻在人们身边发挥着重要作用,大到服务器、小到各种物联网设备、智能手表等等。
比如,市面上大部分智能路由器的固件都是基于OpenWrt衍生的,它的底层就是linux,也就是说,linux可以千变万化,方便地适配各种需求,所以被称为“开源之光”。
回到Hugging Face上,他们提供了50万个模型,以及25万个数据集,而且第一时间更新最先进的开源模型,开发者就可以各取所需,打造出各种各样的模型和应用,所以,Hugging Face就有可能成为AI时代的“开源之光”。
更重要的是,开源模型有着巨大的增长潜力,谁也不敢断定OpenAI就可以持续领先。
要知道,各个厂商基于安卓做出的定制功能,也反向促进了安卓原生系统的更新迭代。
同样的道理,Hugging Face上有200万名用户,大部分是AI开发者,他们从各自的视角,利用各自的专业能力对模型做微调,之后还可以再发到平台上来,这对模型的原始创造者既是一种激励,也会带来启发。这也是AI时代对TED网站负责人Chris Anderson提出的“群体加速创新”理论的一个最好的注解。
这就意味着,他们之间的互动能够形成模型调优和迭代的良性循环,会促进开源模型不断成长。如果有一天真的出现比GPT-4更强大的开源模型,那么Hugging Face大概率是孕育它的温床,也就是说,Hugging Face占据了开源模型生存与发展的核心位置。
在互联网时代,微软收购了最大的开源代码平台GitHub,其他科技巨头已经错失了机会,所以,在AI时代就必须保住开源的阵地,而Hugging Face就是他们最好的选择。
不过,这只是从投资方的角度来看问题,从客户角度依然能看出Hugging Face的价值,因为他们还压上了另一个历史韵脚,那就是“电力”。
大模型本身是技术而不是服务,最近OpenAI推出GPT企业版就是一个佐证。这就意味着,它未来很可能像“电力”一样成为各个终端应用的基础设施。
OpenAI就如同最大的“发电站”。但实际上,世界上各个国家都有着自己的发电站,这是因为,关系到生存与发展的重要基础设施,如果时刻掌握在别人手里,难免心生顾虑。
当然,也有少数国家自然资源不足,只能被迫采购其他国家的电力资源,比如新加坡等等,但他们仍然不会抛弃自己的发电设施。
在大模型领域同样如此,虽然推出了面向企业的专属版本,也承诺保障隐私,但如果有一天OpenAI出现问题,就会直接导致应用企业的损失。
所以,必然有一部分企业会基于安全因素选择自建模型,而Hugging Face就是用开源模型自建“发电站”的快速通道,他们自然就可以在AI时代分一杯羹。
这也是我们推崇“历史不会重复,但是会押韵”的原因,当年的电力系统供应是外接电厂供电完胜企业自建电厂,但电力系统也演化成了被严格监管且不能谋取暴利的公共服务事业。未来AI大模型即使是由第三方提供,也会是更加开放且接受严格监管的,而且自建大模型会存在很长时间。
试想一下,如果今天你拥有独家的私有数据,要打造一款AI应用,你会使用开源模型还是闭源模型呢?欢迎在讨论区留言交流。
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