AI板块基金二季度“波澜壮阔” 获加仓但“逢AI必涨已过”?

AI板块基金二季度“波澜壮阔” 获加仓但“逢AI必涨已过”?

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开年以来,计算机行业在人工智能板块的带动下,走出了波澜壮阔的行情。蔡嵩松在诺安积极回报二季报中称。

今年二季度,A股市场整体回调,人工智能等少数板块成为市场热点。

在这一大背景下,二季度主动权益类基金下调了股票仓位,同时,基金经理积极加仓AI板块,传统热门的食品饮料板块则“惨遭”减仓。

此外,贝壳财经记者还注意到,截至7月24日收盘,年内回报排名靠前的主动权益类基金中,就有不少是踩中了AI赛道的风口,且多位明星基金经理也表明,看好AI板块后续的投资机会,但逢“AI”必涨的第一阶段已经过去,未来需要更多关注运营数据和业绩的兑现。

展望2023年第三季度,基金经理周建胜称依然能看到诸多产业机会,比如人工智能产业链机会,算力板块有望在今年下半年率先兑现业绩,模型和应用领域下半年仍将致力于开发出产品,业绩释放预期会滞后于算力。

食品饮料“惨遭”减仓 通信、电子获加仓

目前,基金二季报已基本披露完毕,在资本市场整体表现不佳下,二季度主动权益类基金仓位进一步下降。

中金公司研报数据显示,截至二季度末,主动偏股型基金仓位由一季度的88.5%降至87.2%,偏股混合型基金仓位则由88.2%降至86.9%,灵活配置型基金股票仓位由76.8%降至75.7%,均较前期有所回落。

从行业配置来看,二季度,食品饮料被大幅减仓,TMT则持续获得基金加仓,主要是硬件端的通信、电子获加仓较多,仓位分别上升2.1个百分点、2个百分点,汽车也获得0.9个百分点的加仓,主要与汽车产业链今年的出口表现较好有关。

此外,中金公司研报数据还显示,二季度人工智能以及低估值国央企仓位继续提升,其中,人工智能主题重仓比例提升0.6个百分点至7.4%,低估值国央企相关领域关注度较高,主动偏股型基金对央企整体配置比例已从11.1%升至12.4%。

这也与今年A股市场涌现的AI板块及中特估板块投资主线相一致。

从主动权益类基金重仓个股来看,天相投顾有限公司发布的报告显示,截至今年二季度末,主动权益类基金前十大重仓股分别为贵州茅台、宁德时代、泸州老窖、五粮液、中兴通讯、迈瑞医疗、恒瑞医疗、阳光电源、晶澳科技、中际旭创。

这份报告还披露了“基金抱团程度”这一指标,数据显示,在主动权益基金范围内,二季度贵州茅台和宁德时代的抱团程度较高,分别为14%、13%,展现了较高的市场一致性,但这也应该引起投资者的关注,避免交易过度拥挤导致预期收益下降。

踩中AI风口 多只基金年内业绩亮眼

从基金业绩来看,贝壳财经记者注意到,截至7月24日收盘,年内回报排名靠前的主动权益类基金中,就有不少是踩中了AI赛道的风口。

比如由刘元海掌舵的东吴移动互联A,截至今年6月末该基金的前十大重仓股中,就有金山办公、科大讯飞、天孚通信、中科曙光等多只AI概念股或AI产业链概念股,该基金今年以来回报约63%,在灵活配置型基金中排名前列。

刘元海在基金二季报中称,春节后,我们判断以ChatGPT为代表的人工智能技术有望带来一场科技革命,科技股可能存在较大投资机会,因此,报告期内,本基金加大人工智能方向的布局和配置。

刘元海还在基金二季报中称,对于下半年,我们认为A股科技股投资主线可能仍然要围绕AI主线进行寻找,相对看好以下受益AI技术发展的三大方向:算力、电子半导体和汽车智能化。

在偏股混合型基金中,年内回报排名靠前的诺德新生活A也有类似情况,该基金今年以来回报约48%,其基金经理周建胜在二季报中称,二季度本基金取得不错业绩,核心原因是对行情做了比较好的前瞻判断,在关键时刻及时地从“信创+”切换到“AI+”,成为年内比较早上车ChatGPT产业链的公募基金产品,从而成功地抓住了市场主线。

明星基金经理看好AI 但称逢“AI”必涨的第一阶段已经过去

针对今年火热的AI板块,多位明星基金经理也纷纷布局,并表示谨慎看好。

蔡嵩松在诺安积极回报二季报中指出,随着ChatGPT的问世,人工智能出现了突飞猛进的发展,将影响几乎我们所有的行业,或将成为未来最强的产业趋势。海外引领,从算法大模型持续迭代,到各种应用接入AI,再到算力芯片的突飞猛进,产业进展迅速。国内厂商也纷纷开展结合自身业务的人工智能领域的研究,在股价飞涨的背后,是相关公司在产业端的积极布局,人工智能浪潮不可逆。本基金二季度主要投资在人工智能领域,算法、应用、算力端都有相应布局。人工智能产业未来中长期产业趋势不可逆,未来本基金将追随产业浪潮,继续重点关注该领域。

李晓星则在银华心佳两年持有期基金二季报中称,AIGC人工智能技术革命推动下的TMT方向是今年以来的最大热点,无论海外还是国内市场相关AI标的均有较大涨幅。AI产业在突破"技术奇点"后,将进入新一轮成长周期,但需要关注的是AI发展不会一蹴而就,中间也必然会有曲折,包括数据隐私、道德伦理等潜在风险,可能造成板块后续波动。

李晓星认为,随着未来国内通用大模型正式发布,国内大模型应用有望迎来百花齐放,但逢“AI”必涨的第一阶段已经过去,未来需要更多关注运营数据和业绩的兑现。

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