2.2 Policy Gradient与Actor-Critic方法

2.2 Policy Gradient与Actor-Critic方法

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以上内容来自专辑

2.1 Q-learning与Deep Q-Network (DQN)
2806:38
2.2 Policy Gradient与Actor-Critic方法
3706:56
2.3 优化技巧与算法改进
5205:23
3 游戏环境设置与交互
4401:17
3.1 OpenAI Gym游戏环境介绍
4706:04
3.2 自定义游戏环境创建
4503:44
3.3 强化学习智能体与游戏环境交互
5403:33
4 经典游戏实战案例
2603:24
4.1 强化学习在迷宫寻路问题中的应用
5203:18
4.2 Atari游戏强化学习智能体
5903:49

主播信息

平平安安幸福美满

每天录音，每天成长！日积月累！水滴石穿！

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