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2.1 Q-learning与Deep Q-Network (DQN)
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智能体探险记:强化学习与游戏实战
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2 强化学习算法与技巧
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2.1 Q-learning与Deep Q-Network (DQN)
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2.2 Policy Gradient与Actor-Critic方法
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2.3 优化技巧与算法改进
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05:23
3 游戏环境设置与交互
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01:17
3.1 OpenAI Gym游戏环境介绍
47
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3.2 自定义游戏环境创建
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03:44
3.3 强化学习智能体与游戏环境交互
54
03:33
4 经典游戏实战案例
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03:24
4.1 强化学习在迷宫寻路问题中的应用
52
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