6月9日 AI几秒写完高考作文，却只是中游水平！是不是能高枕无忧了？

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你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

每年高考这几天，高考作文都会成为热门话题，往年大家都比较关注题目设定得如何，难度高不高，但是今年不同，很多媒体都在关注用AI写作文。

有的媒体用国内外AI产品写同题作文，对比AI之间的水平差异，有的企业用写作文来蹭一波高考流量，宣传自己的AI产品，也有人单纯把它当玩具，做一个新鲜的尝试。

不过，也有人想测试一下AI写出的作文水平究竟如何，就邀请语文老师为AI写的作文打分。比如，《长江日报》就用AI写了两篇湖北省高考作文，据说只用5秒钟就写完了，邀请了两位高三语文老师打分，在满分60分的情况下，老师们打出的分数在47-50之间。

其中一位老师点评说：两篇作文审题、立意、结构、表达等方面均表现稳定，在考场作文中均属中等偏上的水平，但不足之处也比较集中突出，那就是四平八稳，缺乏个性。

另外，还有其他媒体邀请大学教授来评价AI的作文水平，教授们也认为是中等水平，虽然AI写的议论文结构清晰，也有引经据典，但是有很明显的写作套路，过于中规中矩，没有亮点。

在这些评测中，大家好像都比较关注AI的缺点和不足之处，可能是人们对新技术总是会有一些疑惑和畏惧，需要证明一下它到底行不行。

而AI写出平庸、套路的作文，只能得到中等偏上的分数，看起来水平也不过如此，这恰好给了大家安全感，AI写作文这件事也只能是一个谈资，很可能随着高考热度降低就销声匿迹了。

但是，从最基本的技术层面来说，让AI写作文的时候，如果只是单纯地给一个题目就让它写，结果一定是平庸的。

关键在于，生成式AI就像一面镜子，你给它平庸的提示词就会生成平庸的结果，你给它精准的提示词就能够生成精准的结果，这就是为什么提示词工程师会成为一个职业，比如在AI绘画领域，高水平的提示词就可以生成获得绘画大奖的精品，低水平的提示词就只能生成平庸的作品。

具体到写作文方面，熟悉ChatGPT的朋友可能知道，更加有效的使用方法是先给AI设定角色和任务标准，比如把它设定为一个语文作文满分的高考状元，再让它以满分作文的标准来写作文，生成的结果会大不相同。

更进一步说，如果专门喂给它历年高考满分作文语料，让它有针对性的进行训练，再以高考状元的角色去写作文，也许结果就会有更大提升。

实际上，AI早就在考试方面表现出极高的水平，甚至在一些考试中超越了90%的人类，比如，GPT-4在模拟律师资格考试的成绩在考生中排名前10%，在SAT阅读考试中排名前7%，在SAT数学考试中排名前11%。

未来，随着AI的不断更新迭代，可能逐渐在更多考试中超越大部分人类，在这种情况下，我们真正需要考虑的，不是关注AI现在的问题来寻求一时的安全感，也不是掩耳盗铃般的一禁了之，而是需要跟上技术迭代的步伐，与时俱进的适应技术变革，改进我们的能力培养体系，尤其是注重培养AI难以具备的能力和更好地运用AI解决问题的能力。

具体来说，AI的优势是信息的汇总、整合与处理能力，它可以高效地完成特定的任务，比如在解答问题、数据分析、复杂计算等方面远超人类，在重复性、流程性、套路化的工作上有较大优势。

但是，AI可以学习和模仿人类的写作风格，却无法体验或产生人类的情感，也不能理解人类的价值观和道德观，这是现阶段任何机器或算法都无法复制的，AI只能根据先前的算法和训练数据进行操作，缺乏真正的创新和创造力。

这就意味着，在AI日益普及的今天，人类的创新和创造力将更加重要，正如罗曼·罗兰所说，“我创造，所以我生存”，但是，即使对于人类来说，创造力也来之不易。

所以，我们可能需要优化和丰富学习目标，不应该只是简单地传递知识，或者“填鸭式”的学习，而是需要培养独立思考和创造能力。AI的发展速度非常快，人们需要持续不断的快速学习新的知识和技能，因此，最重要的就是不断学习利用新的AI工具发挥自己的创造力，这样才能更好的适应未来社会。

创造力的根源是好奇心。我在科技特训营分享过，在AI时代，真正有价值的是提问能力，而不是回答能力，因为AI已经能够回答大部分问题，所以，学会提问与创新，不仅仅能写出更好的高考作文，更是我们在未来社会的立足之本。

更进一步说，除了创造力，人还应该针对性地锻炼另外两个能力，一是任务分解，并把分解后的任务交给不同专长的AI系统，最终高效地完成任务的能力；二是通识能力，虽然自己不是专家，但对各方面的内容都有充分的鉴赏力，从而能够判断出人工智能的水平，并找到提升人工智能水平的方法。

从这个意义上来说，未来需要更多的苏格拉底，自己不是专家，但可以通过启发式互动，把人工智能系统训练成专家。

就像我们前面提到的，人工智能是个优秀的工具，但要用好它，充分发挥出人工智能的优势，需要培养出相对的技能，这不光需要相应的训练，而且需要理念的提升，就是我们常说的”人类的机器智商“。

简单地说，人不应该试图比汽车跑得快，而是要学会开车。真正面向未来的教育，不是应该禁止人工智能，更不是和人工智能竞争，而是学会更好地利用人工智能的帮助，更高效地完成任务，更好地应对现实世界的挑战。

美国社会学家William Ogburn曾经提出过Culture Lag（文化滞后）的概念，科技是引领性的力量，会推动文化的改变，以更好地适应科技、利用科技。现在看来，人工智能的革命已经开始，文化和教育已经落后，是到了做出全面改变的时候了。

以上是今天的内容，更多详细的产业分析和底层逻辑，我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！

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王煜全要闻评论，我们明天见！