AI先驱 Nvidia英伟达创始人兼CEO “图形皇帝”黄仁勋

精华笔记

Nvidia英伟达创始人兼CEO“图形皇帝”黄仁勋

技术控

黄仁勋（Jensen Huang）于1963年出生在台湾，9岁时被父母送到美国读书。刚到美国的黄仁勋并没有受到良好教育，而是被亲戚送到美国乡下的一所寄宿学校，与很多问题少年生活了两年。在这两年中，黄仁勋回忆称自己并没有因此而变坏，而是学会了独立、适应与坚强。

两年以后，黄仁勋的父母来到了美国，一家人得以团聚，而黄仁勋也得以进入正规学校读书。

中学期间，黄仁勋的成绩非常优异，并且在乒乓球上显示了过人的天赋，这让他几乎成为职业选手。15岁时，黄仁勋参加美国乒乓球公开赛，在青年组双打比赛中获得第三名。

不过，从小受父母影响的黄仁勋更加偏爱技术。据说，黄仁勋的父亲是一名化学工程师，在黄仁勋很小的时候就学会了很多化学知识，曾经有一次，黄仁勋在泳池上洒满可燃物，然后点燃整个水面，再一头扎进去体验火海的刺激快感。

因此，黄仁勋在中学之后并没有加入乒乓球队，而是选择了继续上学。16岁那年，黄仁勋考入俄勒冈州立大学，主修电子工程专业。大学四年，黄仁勋除了学术成绩显著，还收获了爱情。据说，当时黄仁勋的妻子Lori答应求婚，是因为黄仁勋许诺到30岁时一定会拥有一家自己的公司。

工作狂

1983年，黄仁勋从俄勒冈州立大学毕业后踏入硅谷。这一年，他20岁，选择加入了AMD公司，成为一名芯片设计师。当时的芯片行业并不是一两家独大，而是群雄并起。

在AMD工作两年后，黄仁勋跳槽到LSI Logic芯片公司，这家公司当时的主要业务就是图形处理芯片。在LSI Logic，黄仁勋从设计部门工作了两年后调职到销售部门，并最终成为集成芯片部门的总经理。

在硅谷摸爬滚打了将近10年之后，黄仁勋开始筹划兑现给妻子的承诺。1993年1月，黄仁勋与两位志同道合的工程师正式创立英伟达（NVIDIA），因为既有技术背景又懂销售和管理，黄仁勋担任了公司总裁兼CEO。据说，黄仁勋还专门选择在自己30岁生日那天去创业公司上班，为了见证自己对妻子的诺言。

黄仁勋是个有名的工作狂。据说，黄仁勋创业期间经常是6点钟起床，锻炼一小时之后去上班，然后一直工作到晚上才回家，回家后吃完饭会继续工作，直到累得不行了才去睡觉。黄仁勋曾经说，他很享受工作。

GPU的诞生

创业初期，英伟达并不是一帆风顺。

1995年，英伟达用两年时间倾力打造的第一款产品NV1上线，这款产品选择了当时并不被人看好的正方形成像技术，上市后无人问津，这让英伟达一度处于破产边缘。为了生存，黄仁勋忍痛缩减了70%的人员，公司规模从当时的100人迅速下降到只有30人。

在NV1失败后不久，英伟达又迎来一次转机。当时的日本世嘉公司向英伟达支付了700万美元订金研发游戏机显示芯片。但是，由于英伟达联合创始人普雷艾姆的一意孤行，使原本就有缺陷的正方形技术继续用在了NV2芯片上。最后，世嘉公司在产品开发完成前就放弃了与英伟达的合作，NV2也失败了。

当时，经历两次失败产品的英伟达仍在死亡线上徘徊。这时候，Win95的出现给了黄仁勋转机。

Win95开启了电脑图形化时代，显示芯片开始逐渐成为PC系统中的焦点。当时，3DFX公司开发出轰动一时的Voodoo显卡；后来，英特尔顺势推出AGP接口，取代传统的PCI接口，支持3D加速卡。

1997年，黄仁勋选择顺势而为，奋力一搏。同年4月，英伟达推出了NV3产品，选择支持Direct 3D和AGP接口。最终，NV3（也就是Riva 128）成为当时市场上唯一真正具有3D加速能力的显卡，上市短短四个月就达到百万片销量。自此，黄仁勋和他的英伟达找到了正确的方向，走上了快速发展之路。

不久之后，英伟达又推出了Riva 128zx（俗称“小影霸”），延续了NV3的成功。随后，在1998年秋和1999年2月，英伟达又分别推出了Riva TNT和Riva TNT2，这两款芯片逐渐将英伟达推向显卡芯片市场的主流地位。

1999年1月，英伟达在纳斯达克上市。同年8月，英伟达推出了全新架构的显示芯片，即GeForce256，这是全球第一个真正意义上的GPU（图形处理器），黄仁勋开启了显示芯片的新时代，GPU也成为计算机中独立于CPU的另一个重要计算单元。此后，英伟达便成为GPU领域的第一，并且一直占据着视觉计算领域的大部分市场份额。

游戏爱好者的“老黄”

从计算历史发展的角度看，GPU极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。而黄仁勋也被游戏爱好者奉为“黄教主”，或亲切的称为“老黄”。

因为GPU的成功，黄仁勋也成了当时硅谷最年轻的亿万富翁。与此同时，黄仁勋还提出了与摩尔定律相对应的“黄氏定律”，即英伟达GPU产品每6个月升级一次，功能翻倍。与“摩尔定律”相比，“黄氏定律”的技术更新速度快了2倍。

随后几年，英伟达将GPU业务拓展到工作站、游戏机，2002年，英伟达宣布GPU出货量达到1亿颗，成为硅谷成长最快的半导体公司。英伟达的CPU，也打上了“高速”和“性能强悍”的标签。

经过20多年的发展，英伟达逐渐形成GeForce、Quadro、Tesla、Tegra等几大产品线，其中GeForce用于PC和笔记本，Quadro用于工作站，Tesla用于大型计算，Tegra用于移动产品。

AI浪潮

从2016年开始，随着人工智能技术的兴起，英伟达GPU开始在深度学习领域被广泛应用。

2016年，英伟达在深度学习计算领域持续发力，推出了内置150亿个晶体管的Tesla P100，2017年还推出了加入Tensor单元的Tesla V100。另外，英伟达还利用这些大型计算服务器进入机器人、自动驾驶等领域。

2018年，英伟达发布了最新的图灵（Turing）架构，其最大的特点是加入了光线追踪技术（RTX，ray-tracing），黄仁勋称其为近20年GPU最大的革新。随后一年，英伟达用图灵架构革新了其产品线，分别推出了支持光线追踪技术的GeForce RTX游戏显卡、Quadro RTX专业级显卡等。

2023年，英伟达的GTC开发者大会上，CEO黄仁勋称，公司将全力投入AI技术，推出新服务和硬件，旨在为一系列AI产品提供动力。英伟达表示，对于AI行业重中之重的A100芯片和下一代产品H100芯片，英伟达对代工厂的订单持续增加。

英伟达还公布了其新的AI Foundations服务，该服务将允许公司用户根据他们提供的数据构建和运行自己的大型语言和生成式AI模型。到目前为止，英伟达表示包括Adobe、Getty Images、晨星、Quantiphi和Shutterstock等知名企业正在使用这一新平台构建AI模型。

例如，Adobe正在使用该软件构建图像和视频的生成式AI模型，最终将嵌入到Photoshop、Premiere Pro和After Effects等软件中。

此外，英伟达正大力宣传生成式人工智能，例如OpenAI的ChatGPT、微软的Bing和谷歌的Bard。该公司的数据中心业务现在是其现金奶牛，其重要性超过了其游戏部门，并在2022年第四季度为公司带来了60.5亿美元的收入中的36.2亿美元，换言之，提供A100等芯片的数据中心业务已经在上个季度为英伟达贡献了大约六成的收入。

目前，60岁的黄仁勋依然奋斗在前线。在历次的发布会上，黄仁勋总要穿着他最爱的皮夹克登场，给人一种“很酷很强大”的感觉，并且遇到中国市场的活动，黄仁勋总爱操着不太熟悉的中文与粉丝们互动。

回看英伟达30年的发展史，如果说Win95时代让英伟达从死亡线上一飞冲天，那么第三次AI浪潮就给英伟达带来了更广阔的市场，让其始终扮演着显卡芯片领跑者的角色。可以说，从推出GPU概念开始，虽然期间经过若干次起伏，但时至今日，英伟达和黄仁勋从未掉队。